Course Outline

Εισαγωγή στο AI

  • Ορισμός και βασικές έννοιες
  • Εξέλιξη και τύποι AI
  • AI στις επιχειρήσεις και την πληροφορική

Επισκόπηση του IT Auditing

  • Σκοπός και εύρος του ελέγχου πληροφορικής
  • Βασικές έννοιες στον έλεγχο πληροφορικής: Goδιαχείριση, κίνδυνος και συμμόρφωση
  • Παραδοσιακός έλεγχος πληροφορικής έναντι βελτιωμένου με τεχνητή νοημοσύνη

Τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης στον έλεγχο πληροφορικής

  • Μηχανική μάθηση
  • Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP)
  • Ρομποτική αυτοματοποίηση διεργασιών (RPA)
  • Αναλύσεις δεδομένων

Συλλογή και Ανάλυση Δεδομένων

  • Πηγές δεδομένων σε ελέγχους πληροφορικής
  • Χρήση AI για ανάλυση δεδομένων
  • Προγνωστική ανάλυση στον έλεγχο πληροφορικής

Εκτίμηση κινδύνου βάσει AI

  • Εντοπισμός και αξιολόγηση κινδύνων με AI
  • Αυτοματοποίηση αξιολογήσεων κινδύνου
  • Εργαλεία AI για συνεχή παρακολούθηση και έλεγχο

Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης σε διαδικασίες ελέγχου πληροφορικής

  • Σχεδιασμός ελέγχου με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη
  • Αυτοματοποίηση διαδικασιών ελέγχου με AI
  • Αναφορές ελέγχου σε πραγματικό χρόνο και πίνακες εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης

Ηθικές Θεωρήσεις και Προκλήσεις

  • Προκατάληψη και δικαιοσύνη στο AI
  • Απόρρητο και ασφάλεια δεδομένων σε ελέγχους τεχνητής νοημοσύνης
  • Νομικές και ρυθμιστικές επιπτώσεις

AI στον Έλεγχο Κυβερνοασφάλειας

  • AI για τον εντοπισμό και την απόκριση σε συμβάντα ασφαλείας
  • Έλεγχος συστημάτων κυβερνοασφάλειας που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη

Έλεγχος τεχνητής νοημοσύνης και πληροφορικής

  • AI σε πλαίσια διακυβέρνησης πληροφορικής
  • Ο ρόλος των ελεγκτών πληροφορικής στη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης

Μελλοντικές τάσεις στο AI and IT Auditing

  • Οι αναδυόμενες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης επηρεάζουν τον έλεγχο πληροφορικής
  • Προετοιμασία για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στον έλεγχο πληροφορικής

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασικές γνώσεις εννοιών ελέγχου πληροφορικής
  • Βασική κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και της ανάλυσης δεδομένων

Ακροατήριο

  • ελεγκτές πληροφορικής
  • AI και αναλυτές δεδομένων
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories