Course Outline

Εισαγωγή στο OpenAI API

  • Επισκόπηση του OpenAI και της αποστολής του
  • Εισαγωγή στο API του OpenAI και στις δυνατότητές του
  • Κατανόηση των δυνατοτήτων και των περιορισμών του API

Ρύθμιση και έλεγχος ταυτότητας με το API

  • Δημιουργία λογαριασμού OpenAI και λήψη κλειδιού API
  • Μέθοδοι ελέγχου ταυτότητας και βέλτιστες πρακτικές
  • Εξερεύνηση τεκμηρίωσης και πόρων API

Ενσωμάτωση OpenAI μοντέλων σε εφαρμογές

  • Επιλέγοντας το σωστό μοντέλο για την εφαρμογή σας
  • Υλοποίηση αιτημάτων API για δημιουργία και συμπλήρωση κειμένου
  • Χειρισμός μορφών δεδομένων εισόδου και εξόδου

Προηγμένη χρήση και βελτιστοποίηση

  • Βελτιστοποίηση εισόδων και εξόδων μοντέλου για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης
  • Εργασία με μεγάλα σύνολα δεδομένων και επεξεργασία παρτίδων
  • Εφαρμογή στρατηγικών προσωρινής αποθήκευσης και περιορισμού ρυθμού

Βέλτιστες πρακτικές για εφαρμογές που υποστηρίζονται από AI

  • Διασφάλιση ηθικής χρήσης μοντέλων AI
  • Χειρισμός του απορρήτου των χρηστών και της ασφάλειας των δεδομένων
  • Παρακολούθηση της απόδοσης και της αξιοπιστίας του μοντέλου

Εφαρμογές πραγματικού κόσμου και μελέτες περιπτώσεων

  • Διερεύνηση περιπτώσεων χρήσης εφαρμογών που βασίζονται σε AI σε διάφορους κλάδους
  • Μελέτες περιπτώσεων επιτυχημένων υλοποιήσεων
  • Συζήτηση για προκλήσεις και διδάγματα

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση των εννοιών AI και μηχανικής μάθησης
  • Εξοικείωση με γλώσσες προγραμματισμού (Python συνιστάται)
  • Εμπειρία στη χρήση API

Ακροατήριο

  • προγραμματιστές
  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (3)

Upcoming Courses

Related Categories