Course Outline

Εισαγωγή στο Advanced NLU

  • Επισκόπηση προηγμένων τεχνικών NLU
  • Βασικές προκλήσεις στην κατανόηση του γλωσσικού πλαισίου και της σημασιολογίας
  • NLU σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου

Σημασιολογική Ανάλυση και Ερμηνεία

  • Βαθιά βουτιά στη σημασιολογική αναπαράσταση
  • Σημασιολογική ανάλυση και σημασιολογία πλαισίων
  • Χρήση ενσωματώσεων και μετασχηματιστών για σημασιολογική κατανόηση

Αναγνώριση και ταξινόμηση προθέσεων

  • Κατανόηση της πρόθεσης του χρήστη σε συστήματα συνομιλίας
  • Τεχνικές για ακριβή ταξινόμηση προθέσεων
  • Βελτίωση μοντέλων αναγνώρισης πρόθεσης με σύνολα δεδομένων πραγματικού κόσμου

Deep Learning σε NLU

  • Αξιοποίηση νευρωνικών δικτύων για μοντελοποίηση γλώσσας
  • Προηγμένες τεχνικές που χρησιμοποιούν BERT, GPT και άλλα μοντέλα μετασχηματιστών
  • Εκμάθηση μεταφοράς για βελτιστοποίηση NLU

Συμφραζόμενη κατανόηση σε NLU

  • Αντιμετώπιση ασάφειας στη γλωσσική διερμηνεία
  • Τεχνικές αποσαφήνισης σε μοντέλα NLU
  • Χρήση περιβάλλοντος για βελτιωμένη ακρίβεια στις εργασίες NLU

Πρακτικές Εφαρμογές NLU

  • NLU σε εικονικούς βοηθούς και chatbots
  • Μελέτες περιπτώσεων στην εξυπηρέτηση πελατών και την αυτοματοποίηση
  • Διερεύνηση νομικών, υγειονομικής περίθαλψης και οικονομικών εφαρμογών

Προκλήσεις και μελλοντικές τάσεις στο NLU

  • Δεοντολογικά ζητήματα στα συστήματα NLU
  • Χειρισμός πολύγλωσσων εργασιών NLU
  • Αναδυόμενες τάσεις και μελλοντικές ευκαιρίες στην έρευνα NLU

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Ενδιάμεση εμπειρία στη μηχανική μάθηση
  • Εξοικείωση με τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας
  • Βασικές δεξιότητες προγραμματισμού στο Python

Ακροατήριο

  • Προγραμματιστές AI
  • Μηχανικοί μηχανικής εκμάθησης
  • Επιστήμονες δεδομένων που εργάζονται σε γλωσσικά μοντέλα
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories