Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στο Advanced NLU
- Επισκόπηση προηγμένων τεχνικών NLU
- Βασικές προκλήσεις στην κατανόηση του γλωσσικού πλαισίου και της σημασιολογίας
- NLU σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου
Σημασιολογική Ανάλυση και Ερμηνεία
- Βαθιά βουτιά στη σημασιολογική αναπαράσταση
- Σημασιολογική ανάλυση και σημασιολογία πλαισίων
- Χρήση ενσωματώσεων και μετασχηματιστών για σημασιολογική κατανόηση
Αναγνώριση και ταξινόμηση προθέσεων
- Κατανόηση της πρόθεσης του χρήστη σε συστήματα συνομιλίας
- Τεχνικές για ακριβή ταξινόμηση προθέσεων
- Βελτίωση μοντέλων αναγνώρισης πρόθεσης με σύνολα δεδομένων πραγματικού κόσμου
Deep Learning σε NLU
- Αξιοποίηση νευρωνικών δικτύων για μοντελοποίηση γλώσσας
- Προηγμένες τεχνικές που χρησιμοποιούν BERT, GPT και άλλα μοντέλα μετασχηματιστών
- Εκμάθηση μεταφοράς για βελτιστοποίηση NLU
Συμφραζόμενη κατανόηση σε NLU
- Αντιμετώπιση ασάφειας στη γλωσσική διερμηνεία
- Τεχνικές αποσαφήνισης σε μοντέλα NLU
- Χρήση περιβάλλοντος για βελτιωμένη ακρίβεια στις εργασίες NLU
Πρακτικές Εφαρμογές NLU
- NLU σε εικονικούς βοηθούς και chatbots
- Μελέτες περιπτώσεων στην εξυπηρέτηση πελατών και την αυτοματοποίηση
- Διερεύνηση νομικών, υγειονομικής περίθαλψης και οικονομικών εφαρμογών
Προκλήσεις και μελλοντικές τάσεις στο NLU
- Δεοντολογικά ζητήματα στα συστήματα NLU
- Χειρισμός πολύγλωσσων εργασιών NLU
- Αναδυόμενες τάσεις και μελλοντικές ευκαιρίες στην έρευνα NLU
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Ενδιάμεση εμπειρία στη μηχανική μάθηση
- Εξοικείωση με τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας
- Βασικές δεξιότητες προγραμματισμού στο Python
Ακροατήριο
- Προγραμματιστές AI
- Μηχανικοί μηχανικής εκμάθησης
- Επιστήμονες δεδομένων που εργάζονται σε γλωσσικά μοντέλα
14 Hours