NoSQL Training in Αθήνα

Όταν οι παραδοσιακές τεχνολογίες αποθήκευσης δεν χειρίζονται την ποσότητα των δεδομένων που χρειάζεστε για να αποθηκεύσετε, υπάρχουν εναλλακτικές λύσεις. Αυτό το μάθημα προσπαθεί να καθοδηγήσει τους συμμετέχοντες ποιες είναι οι εναλλακτικές λύσεις για την αποθήκευση και ανάλυση των Big Data και ποια είναι τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά τους. Αυτό το μάθημα επικεντρώνεται κατά κύριο λόγο στη συζήτηση και την παρουσίαση λύσεων, αν και οι πρακτικές ασκήσεις είναι διαθέσιμες κατόπιν αιτήματος.

Το μάθημα αποτελεί μέρος του συνόλου δεξιοτήτων Data Scientist (Domain: Data and Technology).

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές βάσεων δεδομένων ή προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Microsoft Azure Cosmos DB για να αναπτύξουν και να διαχειριστούν εφαρμογές υψηλής απόκρισης και χαμηλής καθυστέρησης. Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Παρέχετε τους απαραίτητους πόρους του Cosmos DB για να ξεκινήσετε τη δημιουργία βάσεων δεδομένων και εφαρμογών.
• Κλιμακώστε την απόδοση και την αποθήκευση εφαρμογών χρησιμοποιώντας API στο Cosmos DB.
• Διαχειριστείτε τις λειτουργίες της βάσης δεδομένων και μειώστε το κόστος βελτιστοποιώντας τους πόρους του Cosmos DB.

Αυτό το μάθημα εισάγει το HBase - ένα κατάστημα No SQL πάνω από τον Hadoop . Το μάθημα προορίζεται για προγραμματιστές που θα χρησιμοποιούν το HBase για την ανάπτυξη εφαρμογών και για διαχειριστές που θα διαχειρίζονται τα clusters του HBase. Θα περπατήσουμε έναν προγραμματιστή μέσω της αρχιτεκτονικής HBase και της μοντελοποίησης δεδομένων και ανάπτυξης εφαρμογών στην HBase. Θα συζητήσει επίσης τη χρήση του MapReduce με το HBase και ορισμένα θέματα διαχείρισης που σχετίζονται με τη βελτιστοποίηση της απόδοσης. Το μάθημα είναι πολύ πρακτικό με πολλές εργαστηριακές ασκήσεις.
Διάρκεια : 3 ημέρες Κοινό : προγραμματιστές και διαχειριστές

Οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων ήταν η τεχνολογία της επιλογής για την αποθήκευση, την ανάκτηση και την ερώτηση δεδομένων. Οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων επιτρέπουν στους χρήστες να οργανώνουν τα δεδομένα τους χρησιμοποιώντας ένα δομημένο, σαφώς καθορισμένο σύνολο προτύπων (μοντέλο). Ενώ αυτή η προσέγγιση λειτουργεί καλά για την αποθήκευση δεδομένων που είναι τυποποιημένα και καλά κατανοητά εκ των προτέρων (σκεφτείτε μια εφαρμογή ελέγχου νοσοκομείων που κρατά αρχεία ασθενών με το ίδιο σταθερό σύνολο προκαθορισμένων πεδίων ... id ασθενούς, όνομα, τελευταίο όνομα, ημερομηνία της τελευταίας επίσκεψης κ.λπ.), υπάρχουν περιορισμοί σε αυτό το μοντέλο. Για οργανισμούς των οποίων τα εισερχόμενα δεδομένα δεν είναι καλά καθορισμένα (σκεφτείτε ένα ηλεκτρονικό έντυπο αίτησης για εκκίνηση, το οποίο εξακολουθεί να βρίσκεται σε διαδικασία πειραματισμού με διαφορετικά πεδία για τη συλλογή δεδομένων επισκεπτών, την κατάργηση και την προσθήκη πεδίων, καθώς προχωρούν για να προσαρμόσουν την μεταβαλλόμενη φύση επιχειρήσεις), θα πρέπει να επαναπροσδιορίζονται τακτικά ορισμένοι ορισμοί για τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα πρέπει να χωρέσουν σε μια υπάρχουσα βάση δεδομένων. Αυτό θα απαιτούσε την αναδημιουργία του μοντέλου δεδομένων (σχήμα) που υπαγορεύει τη δομή των δεδομένων και τους επιτρεπόμενους τύπους δεδομένων για την υποστήριξη διαφορετικών τύπων δεδομένων εισόδου κ.λπ., πριν να αποθηκευτούν νέα δεδομένα στη βάση δεδομένων. Εισαγάγετε Δεν υπάρχουν βάσεις δεδομένων SQL (όχι μόνο SQL ). Δεν υπάρχουν βάσεις δεδομένων SQL ελεύθεροι χρήστες από την ανάγκη να προκαθορίσουν τη δομή των εισερχόμενων δεδομένων, επιτρέποντάς τους να εισάγουν και να ενημερώσουν νέα δεδομένα εν πτήσει. Καμία SQL δεδομένων SQL δεν είναι συχνά ταχύτερη από τις σχεσιακές βάσεις δεδομένων και μπορεί εύκολα να χειριστεί πολύ μεγάλα ποσά δεδομένων. Δεν υπάρχουν βάσεις δεδομένων SQL να κλιμακώνονται καλύτερα από τις σχεσιακές βάσεις δεδομένων, λόγω της ικανότητάς τους να κατανέμουν αποτελεσματικά τα δεδομένα σε πολλούς διακομιστές (συμπλέγματος) και να εξισορροπεί το φορτίο της πρόσβασης σε αυτά τα δεδομένα. Δεν υπάρχουν βάσεις δεδομένων SQL ενσωματώνονται ιδιαίτερα καλά με εφαρμογές που υποστηρίζουν αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο, εξατομίκευση ιστότοπου, διαδίκτυο και εφαρμογές για κινητά Σε αυτή την εκπαιδευτική άσκηση, οι συμμετέχοντες θα κατανοήσουν την αρχιτεκτονική, τις αρχές σχεδιασμού και τη λειτουργικότητα των πιο δημοφιλών βάσεων δεδομένων No SQL στην αγορά καθώς εγκαθιστούν, λειτουργούν και αξιολογούν μια σειρά βάσεων δεδομένων χωρίς SQL σε περιβάλλον εργαστηρίου. Ο στόχος αυτής της εκπαίδευσης είναι να εξοπλίσει τους συμμετέχοντες με την ικανότητα να αξιολογούν έξυπνα, να προτείνουν και να εφαρμόζουν μια κατάλληλη λύση βάσης δεδομένων No SQL μέσα στην οργάνωσή τους. Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε διαφορετικούς τύπους βάσεων δεδομένων χωρίς SQL , συμπεριλαμβανομένων των MongoDB , Cassandra , Redis και Neo4j
• Κατανοήστε τα οφέλη και τα μειονεκτήματα των βάσεων δεδομένων SQL σχεσιακές βάσεις δεδομένων
• Κατανοήστε τις υποκείμενες μορφές δεδομένων που χρησιμοποιούνται από SQL βάσεις δεδομένων No SQL και πώς αυτές οι μορφές μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε πλεονέκτημα κατά την ανάπτυξη σύγχρονων εφαρμογών (desktop, mobile, cloud, IoT)
• Εκτελέστε τη δημιουργία, εισαγωγή, ενημέρωση, διαγραφή λειτουργιών σε μια SQL δεδομένων No SQL
• Ρυθμίστε ένα μικτό περιβάλλον τόσο με μια σχεσιακή βάση δεδομένων όσο και με το No SQL working in tandem
• Διαμορφώστε ένα σύμπλεγμα βάσης δεδομένων No SQL για κατανεμημένη επεξεργασία πολύ μεγάλων συνόλων δεδομένων
• Κατανοήστε τις συνέπειες της ασφάλειας από τη χρήση μιας βάσης δεδομένων No SQL
• Ανάπτυξη και κλιμάκωση μιας βάσης δεδομένων No SQL σε περιβάλλον παραγωγής

Κοινό

• Επαγγελματίες Database
• Αρχιτέκτονες δεδομένων
• Στρατηγικοί δεδομένων
• Διαχειριστές έργων
• Οι προγραμματιστές εφαρμογών που επιθυμούν να ενσωματώσουν μια ευέλικτη λύση βάσης δεδομένων στην εφαρμογή τους

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Το Scylla είναι ένας ανοιχτός κώδικας κατανεμημένος χώρος αποθήκευσης δεδομένων NoSQL. Είναι συμβατό με το Apache Cassandra αλλά αποδίδει σε σημαντικά υψηλότερες εντολές και χαμηλότερες καθυστερήσεις. Σε αυτό το μάθημα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν για τα χαρακτηριστικά και την αρχιτεκτονική του Scylla ενώ θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία με τη ρύθμιση, τη διαχείριση, την παρακολούθηση και την αντιμετώπιση προβλημάτων του Scylla. Ακροατήριο

Database διαχειριστές Προγραμματιστές Μηχανικοί Συστήματος

Μορφή του μαθήματος

Το μάθημα είναι διαδραστικό και περιλαμβάνει συζητήσεις για τις αρχές και τις προσεγγίσεις για την ανάπτυξη και τη διαχείριση κατανεμημένων βάσεων δεδομένων και συμπλεγμάτων Scylla. Το μάθημα περιλαμβάνει ένα βαρύ συστατικό πρακτικών ασκήσεων και εξάσκησης.

redis nosql