Course Outline

Εισαγωγή

  • Επισκόπηση του Tableau
  • Βασικές αρχές των Python, R και SQL

Ξεκινώντας

  • Ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξης
  • Κατανόηση της ενοποίησης λογισμικού

Data Analysis με Python

  • Python βασικές αρχές και προγραμματισμός
  • Εισαγωγή βιβλιοθηκών και συνόλων δεδομένων
  • Στοιχεία διαμάχης
  • Κανονικοποίηση και μορφοποίηση δεδομένων
  • Διερευνητική ανάλυση δεδομένων
  • Εκτέλεση ανάλυσης παλινδρόμησης
  • Ανάπτυξη και αξιολόγηση μοντέλου
  • Οπτικοποίηση δεδομένων

Data Analysis με τον R

  • Βασικές αρχές και προγραμματισμός
  • Προετοιμασία δεδομένων
  • Ταξινόμηση και εργασία με δεδομένα στο R
  • Χρήση συναρτήσεων
  • Οπτικοποίηση δεδομένων

Data Analysis με SQL

  • Ρύθμιση της βάσης δεδομένων
  • Σύνδεση Python και SQL
  • Σύνδεση R και SQL
  • SQL συναθροίσεις και ενώσεις
  • Ερώτηση στη βάση δεδομένων
  • Χειρισμός δεδομένων

Data Visualization Χρησιμοποιώντας το Tableau

  • Tableau αρχές σχεδίασης για οπτικοποίηση
  • Δημιουργία πινάκων εργαλείων, γραφημάτων και πινάκων
  • Τεχνικές χαρτογράφησης
  • Παλινδρομήσεις σε R και Tableau
  • Προηγμένα αναλυτικά στοιχεία με R και Tableau
  • Πρακτικά παραδείγματα και περιπτώσεις χρήσης

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Πρακτική εμπειρία με την ανάλυση δεδομένων (π.χ. χρησιμοποιώντας Excel)
  • Γενική κατανόηση των εννοιών της βάσης δεδομένων
  • Δεν απαιτείται εμπειρία προγραμματισμού

Ακροατήριο

  • Αναλυτές δεδομένων
 35 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories