Course Outline

Εισαγωγή στο Azure Synapse Analytics

  • Επισκόπηση του Azure Synapse Analytics
  • Βασικά χαρακτηριστικά και δυνατότητες
  • Σύγκριση με άλλες λύσεις ανάλυσης δεδομένων

Ρύθμιση Azure Synapse Analytics

  • Δημιουργία χώρου εργασίας Azure Synapse
  • Διαμόρφωση αποθήκευσης δεδομένων λίμνης
  • Διαχείριση χρηστών και έλεγχος πρόσβασης

Data Integration και Management

  • Μέθοδοι απορρόφησης δεδομένων
  • Το ETL επεξεργάζεται με το Azure Data Factory
  • Αποθήκευση δεδομένων και στρατηγικές οργάνωσης

Ανάπτυξη Big Data λύσεων

  • Εισαγωγή στις πισίνες Spark στο Azure Synapse
  • Επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων με το Spark
  • Ενσωμάτωση με Azure Machine Learning

Ερώτηση δεδομένων με ομάδες χωρίς διακομιστή SQL

  • Επισκόπηση πισινών χωρίς διακομιστή SQL
  • Ερώτηση μεταξύ πηγών δεδομένων
  • Ρύθμιση απόδοσης και βελτιστοποίηση

Ασφάλεια και Συμμόρφωση

  • Προστασία δεδομένων και κρυπτογράφηση
  • Access έλεγχος και απόρρητο δεδομένων
  • Παρακολούθηση και έλεγχος

Data Visualization και Ανάλυση

  • Σύνδεση με Power BI και άλλα εργαλεία οπτικοποίησης
  • Κατασκευή πινάκων εργαλείων και αναφορών
  • Κοινή χρήση πληροφοριών εντός και εκτός ενός οργανισμού

Διαχείριση πόρων και βέλτιστων πρακτικών

  • Αρχιτεκτονικές βέλτιστες πρακτικές
  • Διαχείριση και κλιμάκωση πόρων

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση των αρχών του cloud computing
  • Γνώση αρχών και πρακτικών αποθήκευσης δεδομένων

Ακροατήριο

  • Μηχανικοί δεδομένων
  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Επαγγελματίες στο cloud
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories