Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή

Περιγραφή των χαρακτηριστικών και της αρχιτεκτονικής του SAP Data Hub

  • Διάκριση μεταξύ data hubs, data warehouses και data lakes
  • Βασικά συστατικά και λειτουργίες
  • Παράμετροι μεγέθυνσης

Διαχείριση περιβάλλοντος δεδομένων

  • Σύνδεση και συνδεσιμότητα
  • Εισαγωγή δεδομένων
  • Διαχείριση συστήματος και χρηστών
  • Παρακολούθηση διαχείρισης δεδομένων

Εργασία με μοντελοποίηση δεδομένων

  • Προετοιμασία δεδομένων
  • Χρήση ενσωματωμένων και περιβλημένων χωρητήρων (operators)
  • Ροές δεδομένων
  • Διαχείριση δεδομένων
  • Προγραμματισμός και χρονοδιάγραμμα

Χειρισμός ποιότητας και ακεραιότητας δεδομένων

  • Ανίχνευση και προφίλ δεδομένων (profiling)
  • Κατάλογος μεταδεδομένων (repository, search, preview)
  • Μηχανισμός επίδρασης και προέλευσης δεδομένων (lineage)

Σύνθετη ρύθμιση του SAP Data Hub

  • SAP Data Hub Launchpad
  • Διαδικασία εγκατάστασης
  • Προσαρμογή ρυθμίσεων
  • Ενημέρωση και απεγκατάσταση

Παρακολούθηση του SAP Data Hub

  • Διagnostiki και καταγραφή λογών (logging)
  • Παρακολούθηση με Grafana UI
  • Παράθυρα παρακολούθησης (dashboards)

Ασφάλιση του SAP Data Hub

  • Προστασία δεδομένων
  • Διαχείριση ημερολογίων ελέγχου (audit logs)
  • Πιστοποίηση χρηστών και υπηρεσιών
  • Ρύθμιση εξωτερικών παροχέων ταυτότητας (identity providers)

Εξερεύνηση κατεύθυνσης και οράματος προϊόντων του SAP Data Hub

Επίλυση προβλημάτων (troubleshooting)

Σύνοψη και συμπέρασμα

Απαιτήσεις

  • Εμπειρία σε βασικό προγραμματισμό
  • Γνώση των θεμάτων μεγάλων δεδομένων, Τοποθεσίας Διαδραστικής Internet (IoT) ή επιχειρηματικών αποθεμάτων δεδομένων

Ακροατήριο

  • Προγραμματιστές
  • Διεργασιολόγοι δεδομένων
  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Διαχειριστές βάσεων δεδομένων
  • Επιχειρηματικοί αναλυτές
 35 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες