Course Outline

Εισαγωγή

  • Επισκόπηση των βασικών εννοιών οπτικοποίησης δεδομένων
  • Τεχνικές και εργαλεία οπτικοποίησης

Ξεκινώντας

  • Εγκατάσταση των βιβλιοθηκών Python (Matplotlib, Seaborn, Bokeh και Folium)
  • Χρησιμοποιήστε περιπτώσεις και πρακτικά παραδείγματα

Δημιουργία γραμμών και γραφημάτων με το Matplotlib

  • Δημιουργία βασικών γραμμών
  • Προσθήκη στυλ, αξόνων και ετικετών
  • Συνδυάζοντας πολλαπλά οικόπεδα
  • Δημιουργία διαγραμμάτων ράβδων, διαγραμμάτων πίτας και ιστογραμμάτων

Οπτικοποιήσεις κτιριακού συγκροτήματος με το Seaborn

  • Οπτικοποίηση Pandas DataFrame
  • Οικόπεδο ράβδων και αδρανών υλικών
  • Υλοποίηση σχεδίων KDE, Box και Violin
  • Ανάλυση στατιστικών κατανομών

Κάνοντας τις οπτικοποιήσεις διαδραστικές με το Bokeh

  • Οικόπεδο με βασικούς γλυφούς
  • Δημιουργία διατάξεων για πολλαπλές απεικονίσεις
  • Στυλ και οπτικά χαρακτηριστικά
  • Προσθήκη διαδραστικότητας (διαδραστικοί μύθοι, ενέργειες αιώρησης και γραφικά στοιχεία)
  • Εφαρμογή συνδεδεμένων επιλογών

Οπτικοποίηση γεωχωρικών δεδομένων με το Folium

  • Σχεδίαση διαδραστικών χαρτών
  • Χρήση στρώσεων και πλακιδίων
  • Προσθήκη δεικτών και μονοπατιών

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Κατανόηση των εννοιών της επιστήμης δεδομένων
  • Python εμπειρία προγραμματισμού

Ακροατήριο

  • Αναλυτές δεδομένων
  • Επιστήμονες δεδομένων
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses

Related Categories