Course Outline

Εισαγωγή

  • Επισκόπηση του Python και του ισχυρού οικοσυστήματός του για Data Analysis

Ξεκινώντας

  • Ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξης
  • Εγκατάσταση του Python, του Numpy και του Pandas
  • Εγκατάσταση του Jupyter

Python  Programming για Data Analysis

  • Επισκόπηση της σύνταξης του Python
  • Εγγραφή και εκτέλεση κώδικα Python

Εργασία με δεδομένα

  • Εισαγωγή ενός συνόλου δεδομένων
  • Καθαρισμός των δεδομένων

Το Python Πλαίσιο Δεδομένων

  • Κατανόηση των πλαισίων δεδομένων
  • Χειρισμός δεδομένων σε ένα πλαίσιο δεδομένων

Απόκτηση πληροφοριών από δεδομένα

  • Συνοπτική παρουσίαση των δεδομένων
  • Δημιουργία αναφορών
  • Οπτικοποίηση δεδομένων

Αποθήκευση του Python κωδικού σας

  • Αποθήκευση του κώδικά σας σε ένα αποθετήριο ελέγχου εκδόσεων
  • Επιτρέποντας σε άλλους να έχουν πρόσβαση στον κώδικά σας

Βελτίωση του Κώδικά σας

  • Έλεγχος του κώδικά σας και διόρθωση των σφαλμάτων
  • Βελτιστοποίηση του κώδικά σας χρησιμοποιώντας μια επαναληπτική προσέγγιση

Μεταφορά του κωδικού σας στην παραγωγή

  • Μεταφόρτωση του κώδικά σας σε έναν ιστότοπο
  • Αυτοματοποίηση της εκτέλεσης του κώδικά σας

Python Βέλτιστες πρακτικές προγραμματισμού

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Programming εμπειρία σε οποιαδήποτε γλώσσα

Ακροατήριο

  • Developers
  • Αρχάριοι επιστήμονες δεδομένων
  • Business ανάλυση με τεχνικές δεξιότητες
 28 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (6)

Upcoming Courses

Related Categories