Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή σε:
- διανύσματα
- διανυσματικές ενσωματώσεις AI
- δεδομένα μοντέλα ενσωματώσεων AI
- ομαδοποιημένη αναζήτηση
- μέτρηση απόστασης
Επισκόπηση τεχνικών δελτίου διανυσμάτων:
- Δελτίο IVFFlat
- Δελτίο HNSW
Επέκταση PgVector για PostgreSQL:
- εγκατάσταση
- αποθήκευση και ερωτήσεις πολυδιαστατικών διανυσμάτων
- μέτρηση απόστασης
- χρήση δελτίου διανυσμάτων
Αποτέλεσμα μαθήματος: Μέχρι το τέλος του μαθήματος, οι φοιτητές θα κατανοήσουν τις δημοφιλείς επεκτάσεις PostgreSQL που βασίζονται σε AI. Θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία με τεχνικές για την ενσωμάτωση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) και διανυσματικής αναζήτησης σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου.
Απαιτήσεις
Βασικές γνώσεις SQL, βασική εμπειρία με PostgreSQL
Περιβάλλον εργαστηρίου: DaDesktops που τρέχουν εικονικές μηχανές Linux (Προσφερόμενο από NobleProg)
Αναλυόμενος κοινόσ: Αναπτυξίες εφαρμογών βάσεων δεδομένων, σύστημες αρχιτέκτωνες, αναλυτές δεδομένων
Σχόλια (2)
Στρατηγικές βελτιστοποίησης.
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
Κομμάτι - PostgreSQL Performance Tuning
Μηχανική Μετάφραση
Συμπεριφορά καταγραφής όταν το στιγμιότυπο βρίσκεται υπό πίεση, καθώς και η ιεραρχία/ονματολογία στιγμιόtypων, βάσεων δεδομένων, αρχείων κ.λπ.
Daniel Inwood - Sinara Consultants LTD
Κομμάτι - PostgreSQL Advanced DBA
Μηχανική Μετάφραση