Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν με το R σε SAS για ανάλυση συμπλέγματος.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε την ανάλυση συστάδων για εξόρυξη δεδομένων
• Κύρια σύνταξη R για λύσεις ομαδοποίησης.
• Εφαρμογή ιεραρχικής και μη ιεραρχικής ομαδοποίησης.
• Λάβετε αποφάσεις βάσει δεδομένων για να βοηθήσετε στη βελτίωση των επιχειρηματικών λειτουργιών.

Κοινό

Αν προσπαθήσετε να κατανοήσετε τα δεδομένα στα οποία έχετε πρόσβαση ή θέλετε να αναλύσετε μη δομημένα δεδομένα που είναι διαθέσιμα στο διαδίκτυο (όπως το Twitter, το Linked in, κ.λπ.), αυτό το μάθημα απευθύνεται σε εσάς.

Στόχος είναι κυρίως οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων και οι άνθρωποι που πρέπει να επιλέξουν ποια δεδομένα αξίζει να συλλέξουν και τι αξίζει να αναλύσουμε.

Δεν στοχεύει στους ανθρώπους να διαμορφώσουν τη λύση, αλλά αυτοί θα επωφεληθούν από τη μεγάλη εικόνα.

Λειτουργία παράδοσης

Κατά τη διάρκεια του μαθήματος οι εκπρόσωποι θα παρουσιαστούν με παραδείγματα εργασίας για τις περισσότερες τεχνολογίες ανοιχτού κώδικα.

Οι σύντομες διαλέξεις θα ακολουθούνται από παρουσίαση και απλές ασκήσεις από τους συμμετέχοντες

Το περιεχόμενο και το λογισμικό που χρησιμοποιήθηκαν

Όλο το λογισμικό που χρησιμοποιείται ενημερώνεται κάθε φορά που εκτελείται το μάθημα, έτσι ελέγχουμε τις πιο πρόσφατες εκδόσεις.

Καλύπτει τη διαδικασία από την απόκτηση, τη μορφοποίηση, την επεξεργασία και την ανάλυση των δεδομένων, για να εξηγήσει πώς αυτοματοποιείται η διαδικασία λήψης αποφάσεων με τη μηχανική μάθηση.

KNIME πλατφόρμα KNIME Analytics είναι μια κορυφαία επιλογή ανοιχτού κώδικα για την καινοτομία που βασίζεται σε δεδομένα, βοηθώντας σας να ανακαλύψετε τις δυνατότητες που είναι κρυμμένες στα δεδομένα σας, τα ορυχεία για νέες ιδέες ή να προβλέψετε νέα συμβόλαια μελλοντικής εκπλήρωσης. Με περισσότερα από 1000 ενότητες, εκατοντάδες έτοιμα για εκτέλεση παραδείγματα, πλήρες εύρος ολοκληρωμένων εργαλείων και την ευρεία επιλογή προηγμένων αλγορίθμων, η πλατφόρμα KNIME Analytics είναι η τέλεια εργαλειοθήκη για οποιονδήποτε επιστήμονα δεδομένων και επιχειρηματικό αναλυτή.

Αυτό το μάθημα για την πλατφόρμα KNIME Analytics είναι μια ιδανική ευκαιρία για αρχάριους, προχωρημένους χρήστες και KNIME εμπειρογνώμονες που θα παρουσιαστούν στο KNIME , για να μάθουν πώς να το χρησιμοποιούν αποτελεσματικότερα και πώς να δημιουργήσουν σαφείς και ολοκληρωμένες αναφορές με βάση τις KNIME εργασίας του KNIME

KNIME Η πλατφόρμα Analytics είναι μια κορυφαία επιλογή ανοικτού κώδικα για την καινοτομία που βασίζεται σε δεδομένα, βοηθώντας σας να ανακαλύψετε τις δυνατότητες που κρύβονται στα δεδομένα σας, να αποκτήσετε νέες γνώσεις ή να προβλέψετε νέα μέλλοντα. Με πάνω από 1000 ενότητες, εκατοντάδες έτοιμα για εκτέλεση παραδείγματα, μια ολοκληρωμένη ποικιλία ολοκληρωμένων εργαλείων και την ευρύτερη επιλογή προηγμένων αλγόριθμων διαθέσιμες, KNIME Η πλατφόρμα Analytics είναι η τέλεια κιβώτιο εργαλείων για οποιονδήποτε επιστήμονα δεδομένων και επιχειρηματικό αναλυτή.

Αυτό το μάθημα για KNIME Analytics Platform είναι μια ιδανική ευκαιρία για αρχάριους, προηγμένους χρήστες και KNIME εμπειρογνώμονες να εισαχθούν στο KNIME, να μάθουν πώς να το χρησιμοποιούν πιο αποτελεσματικά, και πώς να δημιουργήσουν σαφείς, ολοκληρωμένες εκθέσεις με βάση KNIME ροές εργασίας

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν KNIME για την επίλυση πολύπλοκων επιχειρηματικών αναγκών.

Είναι στοχευμένο στο κοινό που δεν γνωρίζει το προγραμματισμό και σκοπεύει να χρησιμοποιήσει προηγμένα εργαλεία για την εφαρμογή αναλυτικών σενάρια.

Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκατάσταση και διαμόρφωση KNIME.
• Δημιουργία Data Science Σενάριο
• Τρένο, δοκιμές και επικυρωμένα μοντέλα
• Εφαρμογή στο τέλος της αλυσίδας αξίας των μοντέλων επιστήμης των δεδομένων

Η μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
• Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα ή για να μάθετε περισσότερα σχετικά με αυτό το πρόγραμμα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν στο Python και στο R για KNIME.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Σχεδιάστε, δημιουργήστε και αναπτύξτε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης στο KNIME.
• Λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων για λειτουργίες.
• Υλοποίηση έργων επιστήμης δεδομένων από άκρη σε άκρη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές συστήματος και προγραμματιστές που επιθυμούν να ρυθμίσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν το Oracle GoldenGate για μετασχηματισμό δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Oracle GoldenGate.
• Κατανοήστε την αναπαραγωγή βάσεων δεδομένων Oracle χρησιμοποιώντας το εργαλείο Oracle GoldenGate.
• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική Oracle GoldenGate.
• Διαμορφώστε και εκτελέστε μια αναπαραγωγή και μετεγκατάσταση βάσης δεδομένων.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση Oracle GoldenGate και αντιμετωπίστε προβλήματα.

Pentaho Open Source BI Suite Η έκδοση CE Suite (CE) είναι ένα πακέτο επιχειρηματικής ευφυΐας που παρέχει ενσωμάτωση δεδομένων, αναφορές, πίνακες ελέγχου και δυνατότητες φόρτωσης.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να μεγιστοποιούν τα χαρακτηριστικά της Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Εγκατάσταση και ρύθμιση παραμέτρων Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των εργαλείων Pentaho CE και των χαρακτηριστικών τους
• Δημιουργήστε αναφορές χρησιμοποιώντας το Pentaho CE
• Ενσωματώστε δεδομένα τρίτου μέρους στο Pentaho CE
• Εργαστείτε με μεγάλα δεδομένα και αναλύσεις στην Pentaho CE

Κοινό

• Προγραμματιστές
• BI Developers

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Το Pentaho Data Integration είναι ένα εργαλείο ενοποίησης δεδομένων ανοιχτού κώδικα για τον καθορισμό εργασιών και μετασχηματισμών δεδομένων.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν τις ισχυρές δυνατότητες ETL και το πλούσιο GUI της Pentaho Data Integration για να διαχειρίζονται έναν ολόκληρο κύκλο ζωής μεγάλων δεδομένων και να μεγιστοποιούν την αξία των δεδομένων στον οργανισμό τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Δημιουργία, προεπισκόπηση και εκτέλεση βασικών μετασχηματισμών δεδομένων που περιέχουν βήματα και αναπήδηση Διαμορφώστε και ασφαλίστε το Pentaho Enterprise Repository Harness ανόμοιες πηγές δεδομένων και δημιουργήστε μια ενιαία, ενοποιημένη έκδοση της αλήθειας σε μια μορφή έτοιμη για ανάλυση. Παρέχετε αποτελέσματα σε εφαρμογές τρίτου μέρους για περαιτέρω επεξεργασία

Ακροατήριο

Data Analyst Προγραμματιστές ETL

Μορφή του μαθήματος

Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Το Sensor Fusion είναι ο συνδυασμός και η ενοποίηση δεδομένων από πολλαπλούς αισθητήρες για να παρέχει μια πιο ακριβή, αξιόπιστη και συμφραζόμενη προβολή των δεδομένων.

Οι υλοποιήσεις Sensor Fusion απαιτούν αλγόριθμους για το φιλτράρισμα και την ενσωμάτωση διαφορετικών πηγών δεδομένων.

Ακροατήριο

Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε μηχανικούς, προγραμματιστές και αρχιτέκτονες που ασχολούνται με εφαρμογές πολλαπλών αισθητήρων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων, επιστήμονες δεδομένων και επιχειρησιακούς αναλυτές που επιθυμούν να δημιουργήσουν Talend Administration Center για την ανάπτυξη και τη διαχείριση των ρόλων και των εργασιών του οργανισμού.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Talend Κέντρο διαχείρισης.
• Κατανόηση και εφαρμογή των βασικών αρχών διαχείρισης Talend.
• Δημιουργήστε, αναπτύξτε και εκτελέστε επιχειρηματικά έργα ή εργασίες στο Talend.
• Παρακολουθήστε την ασφάλεια των συνόλων δεδομένων και αναπτύξτε επιχειρηματικές ρουτίνες με βάση το πλαίσιο TAC.
• Αποκτήστε μια ευρύτερη κατανόηση των εφαρμογών μεγάλων δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε τεχνικά πρόσωπα που επιθυμούν να αναπτύξουν το Talend Open Studio for Big Data για να απλοποιήσουν τη διαδικασία ανάγνωσης και ανάλυσης Big Data.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Talend Open Studio για Big Data.
• Συνδεθείτε με συστήματα Big Data όπως τα Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR και Apache.
• Κατανοήστε και ρυθμίστε τα στοιχεία και τις συνδέσεις μεγάλων δεδομένων του Open Studio.
• Διαμορφώστε τις παραμέτρους για αυτόματη δημιουργία κώδικα MapReduce.
• Χρησιμοποιήστε τη διεπαφή μεταφοράς και απόθεσης του Open Studio για να εκτελέσετε εργασίες Hadoop.
• Πρωτότυπο αγωγών μεγάλων δεδομένων.
• Αυτοματοποιήστε έργα ενοποίησης μεγάλων δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να διαχειρίζονται, να παρακολουθούν και να χειρίζονται διαδικασίες ενοποίησης δεδομένων χρησιμοποιώντας υπηρεσίες Talend Cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Πλοηγηθείτε στην Κονσόλα διαχείρισης Talend για να διαχειριστείτε χρήστες και ρόλους στην πλατφόρμα.
• Αξιολογήστε δεδομένα για να βρείτε και να κατανοήσετε σχετικά σύνολα δεδομένων.
• Δημιουργήστε μια διοχέτευση για την επεξεργασία και την παρακολούθηση δεδομένων σε κατάσταση ηρεμίας ή σε δράση.
• Προετοιμάστε δεδομένα για ανάλυση για να δημιουργήσετε πληροφορίες σχετικές με την επιχείρηση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να εμβαθύνουν την κατανόηση και τις δεξιότητές τους στη διαχείριση και τη βελτίωση της ποιότητας δεδομένων χρησιμοποιώντας το Talend Data Stewardship.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Αποκτήστε μια ολοκληρωμένη κατανόηση του ρόλου της διαχείρισης δεδομένων στη διατήρηση της ποιότητας των δεδομένων. Χρησιμοποιήστε το Talend Data Stewardship για τη διαχείριση εργασιών ποιότητας δεδομένων. Δημιουργήστε, εκχωρήστε και διαχειριστείτε εργασίες εντός του Talend Data Stewardship, συμπεριλαμβανομένης της προσαρμογής ροής εργασιών. Χρησιμοποιήστε τις δυνατότητες αναφοράς και παρακολούθησης του εργαλείου για να παρακολουθείτε την ποιότητα των δεδομένων και τις προσπάθειες διαχείρισης.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Talend Open Studio for ESB για να δημιουργούν, να συνδέονται, να μεσολαβούν και να διαχειρίζονται υπηρεσίες και τις αλληλεπιδράσεις τους.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν

• Ενσωματώστε, βελτιώστε και παραδώστε τεχνολογίες ESB ως μεμονωμένα πακέτα σε διάφορα περιβάλλοντα ανάπτυξης.
• Κατανόηση και χρήση Talend των πιο χρησιμοποιούμενων στοιχείων του Open Studio.
• Ενσωματώστε οποιαδήποτε εφαρμογή, βάση δεδομένων, API ή υπηρεσίες Ιστού.
• Ενσωματώστε απρόσκοπτα ετερογενή συστήματα και εφαρμογές.
• Ενσωματώστε υπάρχουσες βιβλιοθήκες κώδικα Java για να επεκτείνετε τα έργα.
• Αξιοποιήστε τα στοιχεία και τον κώδικα της κοινότητας για να επεκτείνετε τα έργα.
• Ενσωματώστε γρήγορα συστήματα, εφαρμογές και πηγές δεδομένων σε ένα περιβάλλον μεταφοράς και απόθεσης Eclipse.
• Μειώστε το χρόνο ανάπτυξης και το κόστος συντήρησης δημιουργώντας βελτιστοποιημένο, επαναχρησιμοποιήσιμο κώδικα.