Course Outline
Εισαγωγή
Επισκόπηση του Neural Networks
Κατανόηση των Συνελικτικών Δικτύων
Ρύθμιση Keras
Επισκόπηση Keras Χαρακτηριστικά και Αρχιτεκτονική
Επισκόπηση της Keras Σύνταξης
Κατανόηση του τρόπου με τον οποίο ένα Keras μοντέλο οργανώνει τα επίπεδα
Διαμόρφωση του Keras Backend (TensorFlow ή Theano)
Εφαρμογή Μοντέλου Μάθησης χωρίς επίβλεψη
Ανάλυση εικόνων με συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN)
Προεπεξεργασία Δεδομένων
Εκπαίδευση του Μοντέλου
Εκπαίδευση σε CPU έναντι GPU έναντι TPU
Αξιολόγηση του Μοντέλου
Χρήση ενός προεκπαιδευμένου μοντέλου Deep Learning
Ρύθμιση ενός επαναλαμβανόμενου νευρωνικού δικτύου (RNN)
Εντοπισμός σφαλμάτων του μοντέλου
Αποθήκευση του μοντέλου
Ανάπτυξη του Μοντέλου
Παρακολούθηση μοντέλου Keras με TensorBoard
Αντιμετώπιση προβλημάτων
Περίληψη και Συμπέρασμα
Requirements
- Python Programming εμπειρία.
- Εμπειρία με τη γραμμή εντολών Linux.
Ακροατήριο
- προγραμματιστές
- Επιστήμονες δεδομένων