Course Outline

Εισαγωγή

Επισκόπηση του Neural Networks

Κατανόηση των Συνελικτικών Δικτύων

Ρύθμιση Keras

Επισκόπηση Keras Χαρακτηριστικά και Αρχιτεκτονική

Επισκόπηση της Keras Σύνταξης

Κατανόηση του τρόπου με τον οποίο ένα Keras μοντέλο οργανώνει τα επίπεδα

Διαμόρφωση του Keras Backend (TensorFlow ή Theano)

Εφαρμογή Μοντέλου Μάθησης χωρίς επίβλεψη

Ανάλυση εικόνων με συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN)

Προεπεξεργασία Δεδομένων

Εκπαίδευση του Μοντέλου

Εκπαίδευση σε CPU έναντι GPU έναντι TPU

Αξιολόγηση του Μοντέλου

Χρήση ενός προεκπαιδευμένου μοντέλου Deep Learning

Ρύθμιση ενός επαναλαμβανόμενου νευρωνικού δικτύου (RNN)

Εντοπισμός σφαλμάτων του μοντέλου

Αποθήκευση του μοντέλου

Ανάπτυξη του Μοντέλου

Παρακολούθηση μοντέλου Keras με TensorBoard

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Python Programming εμπειρία.
  • Εμπειρία με τη γραμμή εντολών Linux.

Ακροατήριο

  • προγραμματιστές
  • Επιστήμονες δεδομένων
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories