Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή
- Βάσεις δεδομένων και βιβλιοθήκες γραφημάτων
Κατανόηση δεδομένων γραφήματος
- Το γράφημα ως δομή δεδομένων
- Χρησιμοποιώντας κορυφές (κουκκίδες) και ακμές (γραμμές) για τη μοντελοποίηση σεναρίων πραγματικού κόσμου
Χρήση γραφήματος Databases για μοντελοποίηση, διατήρηση και επεξεργασία δεδομένων γραφήματος
- Τοπικοί αλγόριθμοι/διαβάσεις γραφημάτων
- neo4j, OrientDB και Titan
Άσκηση: Μοντελοποίηση Γραφικών Δεδομένων με neo4j
- Μοντελοποίηση δεδομένων λευκού πίνακα
Πέρα από το γράφημα Databases: Graph Computing
- Κατανόηση του γραφήματος ιδιοτήτων
- Μοντελοποίηση γραφημάτων διαφορετικών σεναρίων (γραφική παράσταση λογισμικού, γράφημα συζήτησης, γράφημα εννοιών)
Επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου με διασχίσεις
- Αλγοριθμική/κατευθυνόμενη βόλτα πάνω από το γράφημα
- Προσδιορισμός κυκλικών ανεξάρτητων
Μελέτη Περίπτωσης: Κατάταξη Συνεισφερόντων Συζήτησης
- Κατάταξη με βάση τον αριθμό και το βάθος των συζητήσεων που συμμετείχαν
- Σημείωση για την ανάλυση συναισθημάτων και εννοιών
Graph Computing: Τοπικά κιτ εργαλείων γραφήματος στη μνήμη
- Ανάλυση και οπτικοποίηση γραφημάτων
- JUNG, NetworkX και iGraph
Άσκηση: Μοντελοποίηση δεδομένων γραφήματος με το NetworkX
- Χρήση του NetworkX για τη μοντελοποίηση ενός πολύπλοκου συστήματος
Graph Computing: Πλαίσια γραφημάτων επεξεργασίας παρτίδας
- Μόχλευση Hadoop για αποθήκευση (HDFS) και επεξεργασία (MapReduce)
- Επισκόπηση επαναληπτικών αλγορίθμων
- Hama, Giraph και GraphLab
Graph Computing: Γράφημα-Παράλληλος Υπολογισμός
- Ενοποίηση ETL, διερευνητική ανάλυση και υπολογισμός επαναληπτικού γραφήματος σε ένα ενιαίο σύστημα
- GraphX
Ρύθμιση και εγκατάσταση
- Hadoop και Spark
GraphX Χειριστές
- Ιδιότητα, δομική, ένωση, συνάθροιση γειτονιάς, προσωρινή αποθήκευση και απομάκρυνση στην κρυφή μνήμη
Επανάληψη με το Pregel API
- Διαβίβαση ορισμάτων για αποστολή, λήψη και υπολογισμό
Κατασκευή γραφήματος
- Χρήση κορυφών και ακμών σε RDD ή σε δίσκο
Σχεδιασμός Scalable αλγορίθμων
- GraphX Βελτιστοποίηση
AccessΕισαγωγή πρόσθετων αλγορίθμων
- Κατάταξη σελίδας, Συνδεδεμένα στοιχεία, Καταμέτρηση τριγώνων
Άσκηση: Κατάταξη σελίδας και κορυφαίοι χρήστες
- Δημιουργία και επεξεργασία δεδομένων γραφήματος χρησιμοποιώντας αρχεία κειμένου ως είσοδο
Ανάπτυξη στην Παραγωγή
Τελικές παρατηρήσεις
Requirements
- Μια υπογείωση του Java προγραμματισμού και πλαισίων
- Η γενική κατανόηση του Python είναι χρήσιμη αλλά δεν απαιτείται
- Μια γενική κατανόηση των εννοιών της βάσης δεδομένων
Ακροατήριο
- προγραμματιστές
28 Hours
Testimonials (2)
Very nice training
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
Course - SPARQL
He was interactive.
