Course Outline

Εισαγωγή

Επισκόπηση AutoML Χαρακτηριστικά και Αρχιτεκτονική

  • Goτο οικοσύστημα ML της ogle
  • AutoML σειρά προϊόντων

Εργασία με το οικοσύστημα Google Machine Learning

  • Αιτήσεις για AutoML προϊόντα
  • Προκλήσεις και περιορισμοί

Αξιολόγηση περιεχομένου με χρήση AutoML φυσικής γλώσσας

  • Προετοιμασία συνόλων δεδομένων
  • Δημιουργία και ανάπτυξη μοντέλων
  • Εκπαίδευση κειμένων και εγγράφων (ταξινόμηση, εξαγωγή, ανάλυση)

Ταξινόμηση εικόνων με χρήση AutoML Vision

  • Επισήμανση εικόνων
  • Εκπαίδευση και αξιολόγηση μοντέλων
  • AutoML Vision Edge

Δημιουργία μοντέλων μετάφρασης με χρήση AutoML μετάφρασης

  • Προετοιμασία συνόλων δεδομένων (γλώσσα πηγής και στόχος)
  • Δημιουργία και διαχείριση μοντέλων
  • Δοκιμαστικά μοντέλα

Κάνοντας προβλέψεις από εκπαιδευμένα μοντέλα

  • Ανάλυση εγγράφων
  • Πρόβλεψη εικόνας
  • Μετάφραση περιεχομένου

Εξερεύνηση άλλων AutoML προϊόντων

  • AutoML Πίνακες για δομημένα δεδομένα
  • AutoML Video Intelligence για βίντεο

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Βασικές γνώσεις ανάλυσης δεδομένων
  • Εξοικείωση με τη μηχανική μάθηση

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Αναλυτές δεδομένων
  • προγραμματιστές
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories