Course Outline

Εισαγωγή

Επισκόπηση του Languages, των εργαλείων και των βιβλιοθηκών που απαιτούνται για την επιτάχυνση μιας Computer Vision εφαρμογής

Ρύθμιση OpenVINO

Επισκόπηση του OpenVINO Toolkit και των εξαρτημάτων του

Κατανόηση Deep Learning Επιτάχυνσης GPU και FPGA

Λογισμικό γραφής που στοχεύει το FPGA

Μετατροπή μορφής μοντέλου για μηχανή συμπερασμάτων

Αντιστοίχιση Τοπολογιών Δικτύων στην Αρχιτεκτονική FPGA

Χρήση στοίβας Acceleration Stack για ενεργοποίηση συμπλέγματος FPGA

Ρύθμιση μιας εφαρμογής για την ανακάλυψη ενός επιταχυντή FPGA

Ανάπτυξη της Εφαρμογής για Αναγνώριση Εικόνων Πραγματικού Κόσμου

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Python εμπειρία προγραμματισμού
  • Εμπειρία με τα πάντα και μάθηση scikit
  • Εμπειρία με βαθιά μάθηση και όραση υπολογιστή

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες δεδομένων
 35 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories