Federated Learning for Privacy-Preserving AI Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προηγμένου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν τεχνικές αιχμής Federated Learning και να τις εφαρμόσουν σε έργα τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Βελτιστοποιήστε τους αλγόριθμους Federated Learning για βελτιωμένη απόδοση.
• Χειριστείτε διανομές δεδομένων που δεν είναι IID στο Federated Learning.
• Συστήματα κλίμακας Federated Learning για αναπτύξεις μεγάλης κλίμακας.
• Αντιμετωπίστε ζητήματα απορρήτου, ασφάλειας και δεοντολογίας σε προχωρημένα Federated Learning σενάρια.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές αρχές του Federated Learning και τις πρακτικές εφαρμογές του.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές του Federated Learning.
• Εφαρμογή βασικών Federated Learning αλγορίθμων.
• Αντιμετωπίστε τα προβλήματα απορρήτου δεδομένων χρησιμοποιώντας το Federated Learning.
• Ενσωματώστε το Federated Learning στις υπάρχουσες ροές εργασίας AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης προχωρημένου επιπέδου, επιστήμονες δεδομένων και ειδικούς σε θέματα ασφάλειας που επιθυμούν να εφαρμόσουν ομοσπονδιακές τεχνικές εκμάθησης για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε πολλές συσκευές αιχμής, διατηρώντας παράλληλα το απόρρητο των δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τα οφέλη της ομοσπονδιακής μάθησης στο Edge AI.
• Εφαρμόστε μοντέλα ομοσπονδιακής μάθησης χρησιμοποιώντας TensorFlow Federated και PyTorch.
• Βελτιστοποιήστε την εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης σε συσκευές κατανεμημένων άκρων.
• Αντιμετωπίστε τις προκλήσεις του απορρήτου και της ασφάλειας των δεδομένων στην ομοσπονδιακή μάθηση.
• Ανάπτυξη και παρακολούθηση ομόσπονδων συστημάτων εκμάθησης σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές Federated Learning για να βελτιώσουν το απόρρητο δεδομένων και τη συνεργατική τεχνητή νοημοσύνη στον χρηματοπιστωτικό κλάδο.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τα οφέλη του Federated Learning στα οικονομικά.
• Εφαρμογή Federated Learning μοντέλων για οικονομικές εφαρμογές που διατηρούν το απόρρητο.
• Αναλύστε οικονομικά δεδομένα συνεργατικά χωρίς να διακυβεύεται το απόρρητο.
• Εφαρμόστε το Federated Learning σε οικονομικά σενάρια πραγματικού κόσμου, όπως ο εντοπισμός απάτης και η διαχείριση κινδύνου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν Federated Learning σε σενάρια υγειονομικής περίθαλψης, διασφαλίζοντας το απόρρητο των δεδομένων και την αποτελεσματική συνεργασία μεταξύ των ιδρυμάτων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον ρόλο του Federated Learning στην υγειονομική περίθαλψη.
• Εφαρμόστε μοντέλα Federated Learning διασφαλίζοντας παράλληλα το απόρρητο των δεδομένων των ασθενών.
• Συνεργαστείτε στην εκπαίδευση μοντέλων AI σε πολλά ιδρύματα υγειονομικής περίθαλψης.
• Εφαρμόστε το Federated Learning σε μελέτες περιπτώσεων υγειονομικής περίθαλψης πραγματικού κόσμου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν το Federated Learning για να βελτιστοποιήσουν τις λύσεις IoT και αιχμής υπολογιστών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τα οφέλη του Federated Learning στο IoT και στους υπολογιστές αιχμής.
• Εφαρμογή μοντέλων Federated Learning σε συσκευές IoT για αποκεντρωμένη επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης.
• Μειώστε την καθυστέρηση και βελτιώστε τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο σε περιβάλλοντα υπολογιστών αιχμής.
• Αντιμετωπίστε τις προκλήσεις που σχετίζονται με το απόρρητο δεδομένων και τους περιορισμούς δικτύου στα συστήματα IoT.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης μεσαίου επιπέδου και δεδομένων που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν ομοσπονδιακές τεχνικές μάθησης για τη διατήρηση του απορρήτου μηχανικής εκμάθησης και συνεργατικών λύσεων AI σε κατανεμημένες πηγές δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και τα οφέλη της ομοσπονδιακής μάθησης.
• Εφαρμογή κατανεμημένων στρατηγικών εκπαίδευσης για μοντέλα AI.
• Εφαρμόστε τεχνικές ομοσπονδιακής εκμάθησης για να εξασφαλίσετε συνεργασίες ευαίσθητες στα δεδομένα.
• Εξερευνήστε μελέτες περιπτώσεων και πρακτικά παραδείγματα ομοσπονδιακής μάθησης στην υγειονομική περίθαλψη και τα οικονομικά.