Embedded Linux Kernel and Driver Development Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το ενσωματωμένο C για να προγραμματίζουν διάφορους τύπους μικροελεγκτών που βασίζονται σε διαφορετικές αρχιτεκτονικές επεξεργαστών (8051, ARM CORTEX M-3 και ARM9).

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίζουν το Arduino για χρήση σε πραγματικό κόσμο, όπως ο έλεγχος φώτων, κινητήρων και αισθητήρων ανίχνευσης κίνησης. Αυτό το μάθημα προϋποθέτει τη χρήση πραγματικών στοιχείων υλικού σε ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον (όχι υλικό προσομοιωμένου λογισμικού).

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Πρόγραμμα Arduino για έλεγχο φώτων, κινητήρων και άλλων συσκευών.
• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική του Arduino, συμπεριλαμβανομένων των εισόδων και των υποδοχών για πρόσθετες συσκευές.
• Προσθέστε εξαρτήματα τρίτων όπως οθόνες LCD, επιταχυνσιόμετρα, γυροσκόπια και ιχνηλάτες GPS για να επεκτείνετε τη λειτουργικότητα του Arduino.
• Κατανοήστε τις διάφορες επιλογές σε γλώσσες προγραμματισμού, από C έως γλώσσες μεταφοράς και απόθεσης.
• Δοκιμάστε, διορθώστε και αναπτύξτε το Arduino για την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς και επιστήμονες υπολογιστών που επιθυμούν να εφαρμόσουν τις βασικές αρχές των κυκλωμάτων και των ηλεκτρονικών για να σχεδιάσουν συσκευές και συστήματα που χρησιμοποιούν ιδιότητες ηλεκτρικών εξαρτημάτων για την ανάπτυξη λειτουργιών υλικού .

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και διαμορφώστε τα απαραίτητα εργαλεία και προγράμματα για την ανάπτυξη κυκλωμάτων και πλακέτας κυκλωμάτων.
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές πίσω από τα κυκλώματα και τη μηχανική ηλεκτρονικών.
• Χρησιμοποιήστε τα κύρια ηλεκτρονικά εξαρτήματα για την κατασκευή αποτελεσματικών τεχνολογιών υλικού υπολογιστών.
• Βελτιστοποιήστε τις ηλεκτρονικές συσκευές εφαρμόζοντας μεθόδους ανάλυσης κυκλωμάτων.
• Εφαρμόστε τις βασικές αρχές των ηλεκτρονικών και των κυκλωμάτων στην ανάπτυξη εταιρικών εφαρμογών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς και επιστήμονες που επιθυμούν να μάθουν και να εφαρμόσουν υλοποιήσεις DSP για να χειριστούν αποτελεσματικά διαφορετικούς τύπους σημάτων και να αποκτήσουν καλύτερο έλεγχο σε ηλεκτρονικά συστήματα πολλαπλών καναλιών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και διαμορφώστε την απαραίτητη πλατφόρμα λογισμικού και τα εργαλεία για την επεξεργασία ψηφιακού σήματος.
• Κατανοήστε τις έννοιες και τις αρχές που είναι θεμελιώδεις για το DSP και τις εφαρμογές του.
• Εξοικειωθείτε με τα εξαρτήματα DSP και χρησιμοποιήστε τα σε ηλεκτρονικά συστήματα.
• Δημιουργήστε αλγόριθμους και λειτουργικές συναρτήσεις χρησιμοποιώντας τα αποτελέσματα από το DSP.
• Χρησιμοποιήστε τα βασικά χαρακτηριστικά των πλατφορμών λογισμικού DSP και σχεδιάστε φίλτρα σήματος.
• Συνθέστε προσομοιώσεις DSP και εφαρμόστε διάφορους τύπους φίλτρων για DSP.

Ένα διήμερο μάθημα που καλύπτει όλες τις αρχές σχεδιασμού με παραδείγματα κώδικα σε συνδυασμό με πρόσφατη βιομηχανική τεχνολογία. πολύ χρήσιμο για τους προγραμματιστές λογισμικού αυτοκινήτων

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές C που επιθυμούν να μάθουν ενσωματωμένες αρχές σχεδίασης C.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα ζητήματα σχεδιασμού που καθιστούν αξιόπιστα τα ενσωματωμένα προγράμματα C
• Ορίστε τη λειτουργικότητα ενός ενσωματωμένου συστήματος
• Καθορίστε τη λογική και τη δομή του προγράμματος για να λάβετε το επιθυμητό αποτέλεσμα
• Σχεδιάστε μια αξιόπιστη ενσωματωμένη εφαρμογή χωρίς σφάλματα
• Αποκτήστε βέλτιστη απόδοση από το υλικό-στόχο

Μορφή Μαθήματος:

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση
• Ασκήσεις και εξάσκηση
• Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος:

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς και τεχνικούς αυτοκινήτων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στον έλεγχο, την προσομοίωση και τη διάγνωση των ECU χρησιμοποιώντας εργαλεία Vector όπως το CANoe και το CANAape.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση του ρόλου και της λειτουργίας των ECU στα συστήματα αυτοκινήτων.
• Ρυθμίστε και διαμορφώστε εργαλεία Vector όπως το CANoe και το CANApe.
• Προσομοίωση και δοκιμή επικοινωνίας ECU σε δίκτυα CAN και LIN.
• Αναλύστε δεδομένα και πραγματοποιήστε διαγνωστικά σε ECU.
• Δημιουργήστε δοκιμαστικές περιπτώσεις και αυτοματοποιήστε τις ροές εργασιών δοκιμών.
• Βαθμονόμηση και βελτιστοποίηση των ECU χρησιμοποιώντας πρακτικές προσεγγίσεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς αυτοκινήτων μεσαίου επιπέδου και προγραμματιστές ενσωματωμένων συστημάτων που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεωρητικές πτυχές των ECU, εστιάζοντας σε εργαλεία και μεθοδολογίες που βασίζονται σε Vector που χρησιμοποιούνται στον σχεδιασμό αυτοκινήτων και ανάπτυξη.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τις λειτουργίες των ECU σε σύγχρονα οχήματα.
• Αναλύστε τα πρωτόκολλα επικοινωνίας που χρησιμοποιούνται στην ανάπτυξη ECU.
• Εξερευνήστε εργαλεία που βασίζονται σε Vector και τις θεωρητικές εφαρμογές τους.
• Εφαρμόστε αρχές ανάπτυξης βάσει μοντέλου στο σχεδιασμό της ECU.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να κωδικοποιούν χρησιμοποιώντας το FreeRTOS καθώς προχωρούν στην ανάπτυξη ενός απλού έργου RTOS χρησιμοποιώντας έναν μικροελεγκτή.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες των λειτουργικών συστημάτων σε πραγματικό χρόνο.
• Μάθετε το περιβάλλον του FreeRTOS.
• Μάθετε πώς να κωδικοποιείτε με το FreeRTOS.
• Διασύνδεση μιας εφαρμογής FreeRTOS με περιφερειακά υλικού.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές FPGA που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Vivado για να σχεδιάσουν, να εντοπίσουν σφάλματα και να εφαρμόσουν λύσεις υλικού.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αναπτύξτε συστήματα HDL με κώδικα C και εργαλεία Vivado.
• Δημιουργήστε και εφαρμόστε soft επεξεργαστές στο Vivado.
• Δοκιμάστε και προσομοιώστε τον κώδικα C χρησιμοποιώντας το Vivado.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς ενσωματωμένων συστημάτων μεσαίου επιπέδου και προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να αναπτύξουν μοντέλα μηχανικής εκμάθησης σε μικροελεγκτές χρησιμοποιώντας TensorFlow Lite και Edge Impulse.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του TinyML και τα οφέλη του για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης αιχμής.
• Δημιουργήστε ένα περιβάλλον ανάπτυξης για έργα TinyML.
• Εκπαιδεύστε, βελτιστοποιήστε και αναπτύξτε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σε μικροελεγκτές χαμηλής κατανάλωσης.
• Χρησιμοποιήστε το TensorFlow Lite και το Edge Impulse για να εφαρμόσετε εφαρμογές πραγματικού κόσμου TinyML.
• Βελτιστοποιήστε τα μοντέλα AI για εξοικονόμηση ενέργειας και περιορισμούς μνήμης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να μάθουν τις αρχές σχεδιασμού του σχεδιασμού μικροελεγκτών.

Raspberry Pi είναι ένας πολύ μικρός, μονόπλευρος υπολογιστής.

Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εγκαταστήσουν και να προγραμματίσουν το Raspberry Pi για να χρησιμεύσουν ως ένα διαδραστικό και ισχυρό ενσωματωμένο σύστημα.

Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργία ενός ολοκληρωμένου περιβάλλοντος ανάπτυξης (IDE) για μέγιστη παραγωγικότητα ανάπτυξης
• Πρόγραμμα Raspberry Pi για τον έλεγχο συσκευών όπως αισθητήρες κίνησης, συναγερμούς, web servers και εκτυπωτές.
• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική Raspberry Pi's, συμπεριλαμβανομένων εισαγωγών και συνδέσμων για συσκευές add-on.
• Κατανοήστε τις διάφορες επιλογές στις γλώσσες προγραμματισμού και τα λειτουργικά συστήματα
• Δοκιμάστε, απορρίψτε και εκτελέστε το Raspberry Pi για να λύσετε τα προβλήματα του πραγματικού κόσμου

Δημοσιογράφος

• Οι προγραμματιστές
• Τεχνικός / Τεχνικός Λογισμικού
• Τεχνικά πρόσωπα σε όλες τις βιομηχανίες
• Χόμπι

Η μορφή της πορείας

• Μερικές διαλέξεις, μερικές συζητήσεις, ασκήσεις και σκληρές πρακτικές

Σημείωση

• Raspberry Pi Υποστηρίζει διάφορα λειτουργικά συστήματα και γλώσσες προγραμματισμού. Αυτό το μάθημα θα χρησιμοποιήσει το Raspbian ως λειτουργικό σύστημα και Python ως γλώσσα προγραμματισμού. Για να ζητήσετε μια συγκεκριμένη ρύθμιση, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να διορθώσετε.
• Οι συμμετέχοντες είναι υπεύθυνοι για την αγορά του Raspberry Pi υλικού και εξαρτημάτων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να γράψουν, να φορτώσουν και να εκτελέσουν μοντέλα μηχανικής εκμάθησης σε πολύ μικρές ενσωματωμένες συσκευές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε το TensorFlow Lite.
• Φορτώστε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης σε μια ενσωματωμένη συσκευή για να μπορέσει να ανιχνεύσει ομιλία, να ταξινομήσει εικόνες κ.λπ.
• Προσθέστε AI σε συσκευές υλικού χωρίς να βασίζεστε στη συνδεσιμότητα δικτύου.