A Practical Introduction to Data Science Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το οικοσύστημα Anaconda για να συλλάβουν, να διαχειριστούν και να αναπτύξουν πακέτα και ροές εργασίας ανάλυσης δεδομένων σε μια ενιαία πλατφόρμα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε στοιχεία και βιβλιοθήκες Anaconda.
• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες, τα χαρακτηριστικά και τα οφέλη του Anaconda.
• Διαχειριστείτε πακέτα, περιβάλλοντα και κανάλια χρησιμοποιώντας το Anaconda Navigator.
• Χρησιμοποιήστε πακέτα Conda, R και Python για επιστήμη δεδομένων και μηχανική εκμάθηση.
• Γνωρίστε ορισμένες περιπτώσεις πρακτικής χρήσης και τεχνικές για τη διαχείριση πολλαπλών περιβαλλόντων δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε οικολόγους πεδίου και διαχειριστές διατήρησης που επιθυμούν να δημιουργήσουν χωρικά έργα δεδομένων στο ArcGIS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εξαγωγή χωρικών δεδομένων ως οπτικοποιήσεις.
• Διεξαγωγή γεωστατικής σε πραγματικά δεδομένα.
• Εφαρμόστε ανάλυση χωρικών δεδομένων, επεξεργασία δεδομένων και χαρτογράφηση με ArcGIS.
• Αναλύστε χωρικά δεδομένα για έργα στο ArcGIS.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε περιβαλλοντικούς επιστήμονες και αρχαιολόγους μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το ArcMap in ArcGIS για τη συλλογή, την οργάνωση, τη διαχείριση και την ανάλυση γεωγραφικών πληροφοριών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Κατανοήστε τις βασικές αρχές του ArcMap και του ArcGIS. Συλλέξτε, οργανώστε, διαχειριστείτε και αναλύστε γεωγραφικές πληροφορίες σχετικά με τα κοινωνικά και αρχαιολογικά στοιχεία. Διεξαγωγή χωρικών ερωτημάτων για αξιολόγηση επιπτώσεων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες και αναλυτές αρχαρίου έως προχωρημένου επιπέδου GIS που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά το ArcGIS για οπτικοποίηση δεδομένων, χωρική ανάλυση, και διαχείριση γεωχωρικών έργων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Πλοηγηθείτε και χρησιμοποιήστε ArcGIS εργαλεία για τη διαχείριση γεωχωρικών δεδομένων.
• Δημιουργήστε και προσαρμόστε χάρτες με επίπεδα και χαρακτηριστικά.
• Εκτελέστε προηγμένες εργασίες χωρικής ανάλυσης και γεωεπεξεργασίας.
• Αυτοματοποιήστε τις ροές εργασίας χρησιμοποιώντας ModelBuilder και Python.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριου επιπέδου προσωπικό υποστήριξης IT που επιθυμεί να παρέχει ισχυρή υποστήριξη για την ArcGIS Enterprise, αντιμετωπίζοντας αποτελεσματικά τυχόν ανωμαλίες ή αποτυχίες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τα στοιχεία του ArcGIS Enterprise.
• Μάθετε να εγκαθιστάτε, να διαμορφώνετε και να διαχειρίζεστε το ArcGIS Enterprise.
• Αποκτήστε δεξιότητες στην αντιμετώπιση προβλημάτων και την επίλυση κοινών προβλημάτων.
• Αναπτύξτε επάρκεια στην παρακολούθηση και τη διατήρηση ArcGIS εταιρικών περιβαλλόντων.
• Κατακτήστε τις τεχνικές δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας, ανάκτησης και βελτιστοποίησης απόδοσης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου που επιθυμούν να μάθουν τις θεμελιώδεις έννοιες και τα εργαλεία του ArcGIS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση των βασικών εννοιών του GIS και των χωρικών δεδομένων.
• Πλοηγηθείτε στη διεπαφή ArcGIS.
• Δημιουργία και διαχείριση χωρικών δεδομένων.
• Εκτελέστε βασική χωρική ανάλυση.
• Δημιουργήστε χάρτες και απεικονίσεις.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση εννοιών GIS και τύπων χωρικών δεδομένων χρησιμοποιώντας την πιο πρόσφατη έκδοση του ArcGIS Pro.
• Ερευνήστε τη διεπαφή χρήστη και αξιολογήστε τις χρήσεις
• Εξερευνήστε το ArcGIS* Pro και πώς να χρησιμοποιήσετε διαδικτυακό περιεχόμενο
• Διαχειριστείτε, χειριστείτε και αναλύστε τα δικά σας δεδομένα
• Εμφανίστε και μοιραστείτε τα δεδομένα σας με ουσιαστικό και δημιουργικό τρόπο

Σημείωση: Θα χρησιμοποιήσουμε την πιο πρόσφατη έκδοση του ArcGIS Pro.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου GIS που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το ArcGIS Pro για να βελτιώσουν τις ικανότητές τους χωρικής ανάλυσης, να πραγματοποιήσουν ολοκληρωμένη γεωστατιστική ανάλυση και να εφαρμόσουν προηγμένο 3D τεχνικές μοντελοποίησης για πιο αποτελεσματική λήψη αποφάσεων και επίλυση προβλημάτων σε σενάρια πραγματικού κόσμου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αναπτύξτε προηγμένες δεξιότητες σε τεχνικές χωρικής ανάλυσης χρησιμοποιώντας το ArcGIS Pro.
• Χρησιμοποιήστε το Python scripting για αυτοματοποίηση και πολύπλοκη επεξεργασία δεδομένων.
• Εφαρμόστε χωρική μοντελοποίηση για επίλυση προβλημάτων σε σενάρια πραγματικού κόσμου.
• Διεξαγωγή γεωστατιστικής ανάλυσης για προηγμένη ερμηνεία δεδομένων.
• Ενσωματώστε εξωτερικές πηγές δεδομένων και αξιοποιήστε την ανάλυση 3D χωρικών δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε GIS αναλυτές που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες σε GIS διαδικασίες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε GIS εφαρμογές χρησιμοποιώντας εργαλεία Python και ArcGIS.
• Αναπτύξτε με το πακέτο ArcGIS ArcPy, χρησιμοποιώντας το Python.
• Εφαρμόστε τις μονάδες ArcGIS για αυτοματισμό χαρτών χρησιμοποιώντας κατηγορίες αντικειμένων στο Python.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) καλύπτει την εγκατάσταση, τον προγραμματισμό και τη διαμόρφωση του Zabbix και εστιάζει στην πρακτική εφαρμογή και εργαλεία.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Zabbix για την παρακολούθηση της υποδομής IT.
• Ρύθμιση και διαχείριση κεντρικών υπολογιστών, στοιχείων, κανόνων και ενεργειών εντός Zabbix.
• Χρησιμοποιήστε τις δυνατότητες του Zabbix για συλλογή δεδομένων, ειδοποίηση και αναφορά.
• Ενσωματώστε το Zabbix με άλλα εργαλεία και πλατφόρμες για βελτιωμένη παρακολούθηση και αυτοματισμό.Ελλάδα (online ή onsite) καλύπτει την εγκατάσταση, τον προγραμματισμό και τη διαμόρφωση του Zabbix, και εστιάζει στην πρακτική εφαρμογή και τη χρήση εργαλείων. Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση: Να εγκαταστήσουν και να διαμορφώσουν το Zabbix για την παρακολούθηση της υποδομής πληροφορικής. Ρύθμιση και διαχείριση κεντρικών υπολογιστών, στοιχείων, κανόνων και ενεργειών εντός Zabbix. Χρησιμοποιήστε τις δυνατότητες του Zabbix για συλλογή δεδομένων, ειδοποίηση και αναφορά. Ενσωματώστε το Zabbix με άλλα εργαλεία και πλατφόρμες για βελτιωμένη παρακολούθηση και αυτοματισμό.

Το Insurtech (γνωστός και ως Digital Insurance) αναφέρεται στη σύγκλιση ασφάλισης + νέων τεχνολογιών. Στον τομέα των Insurtech «ψηφιακών ασφαλιστών» εφαρμόζουν τεχνολογικές καινοτομίες στα επιχειρηματικά και λειτουργικά τους μοντέλα, προκειμένου να μειώσουν το κόστος, να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών και να βελτιώσουν την ευελιξία των εργασιών τους.

Σε αυτήν την εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν κατανόηση των τεχνολογιών, των μεθόδων και της νοοτροπίας που απαιτούνται για να επιτευχθεί ένας ψηφιακός μετασχηματισμός στους οργανισμούς τους και στον κλάδο γενικότερα. Η εκπαίδευση απευθύνεται σε διευθυντές που πρέπει να κατανοήσουν μια μεγάλη εικόνα, να καταρρίψουν τη διαφημιστική εκστρατεία και την ορολογία και να κάνουν τα πρώτα βήματα για τη δημιουργία μιας στρατηγικής Insurtech.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συζητήστε το Insurtech και όλα τα συστατικά μέρη του έξυπνα και συστηματικά
• Προσδιορίστε και απομυθοποιήστε το ρόλο κάθε βασικής τεχνολογίας στο Insurtech.
• Σχεδιάστε μια γενική στρατηγική για την εφαρμογή του Insurtech στον οργανισμό τους

Ακροατήριο

• Ασφαλιστές
• Τεχνολόγοι στον ασφαλιστικό κλάδο
• Οι ασφαλιστικοί φορείς
• Σύμβουλοι και επιχειρησιακοί αναλυτές

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και ομαδικές δραστηριότητες μελέτης περίπτωσης

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν και να χτίσουν τη σταδιοδρομία τους στο Data Science χρησιμοποιώντας το Kaggle.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάθετε για την επιστήμη των δεδομένων και τη μηχανική μάθηση.
• Εξερευνήστε την ανάλυση δεδομένων.
• Μάθετε για το Kaggle και πώς λειτουργεί.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Modin για να δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν παράλληλους υπολογισμούς με το Pandas για ταχύτερη ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη Pandas ροών εργασίας σε κλίμακα με Modin.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, την αρχιτεκτονική και τα πλεονεκτήματα του Modin.
• Γνωρίστε τις διαφορές μεταξύ Modin, Dask και Ray.
• Εκτελέστε τις λειτουργίες Pandas πιο γρήγορα με το Modin.
• Εφαρμόστε ολόκληρο το Pandas API και τις λειτουργίες.

Ένα σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών ( GIS ) είναι ένα σύστημα σχεδιασμένο για να συλλαμβάνει, να αποθηκεύει, να χειρίζεται, να αναλύει, να διαχειρίζεται και να παρουσιάζει χωρικά ή γεωγραφικά δεδομένα. Το GIS αρκτικόλεξο χρησιμοποιείται μερικές φορές για την γεωγραφική επιστήμη των πληροφοριών ( GIS cience) για να αναφερθεί στην ακαδημαϊκή πειθαρχία που μελετά τα συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών και είναι ένας μεγάλος τομέας στο ευρύτερο ακαδημαϊκό πεδίο της γεωπληροφορικής.

Το Q GIS λειτουργεί ως λογισμικό συστήματος γεωγραφικών πληροφοριών ( GIS ), επιτρέποντας στους χρήστες να αναλύουν και να επεξεργάζονται χωρικές πληροφορίες, εκτός από τη σύνθεση και την εξαγωγή γραφικών χαρτών. Το Q GIS υποστηρίζει τόσο τα στρώματα raster όσο και τα διανύσματα. τα δεδομένα φορέα αποθηκεύονται ως χαρακτηριστικά σημείου, γραμμής ή πολύγωνου. Υποστηρίζονται πολλαπλές μορφές εικόνων ράστερ και το λογισμικό μπορεί να προβάλει εικόνες γεωαναφοράς. Συνοψίζοντας, επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν, να επεξεργάζονται, να απεικονίζουν, να αναλύουν και να δημοσιεύουν γεωχωρικές πληροφορίες σε Windows, Mac, Linux , BSD.

Αυτό το πρόγραμμα, στην πρώτη του φάση, εισάγει τη διεπαφή Q GIS για γενική χρήση. Στη δεύτερη φάση εισάγουμε PyQ GIS - τις βιβλιοθήκες Python του Q GIS που επιτρέπει την ενσωμάτωση των λειτουργιών του GIS στον κώδικα python ή στην εφαρμογή python, έτσι ώστε να δημιουργήσετε το δικό σας Python Plugin γύρω από μια συγκεκριμένη λειτουργικότητα του GIS .

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το RAPIDS για να δημιουργήσουν επιταχυνόμενες αγωγούς δεδομένων, ροές εργασίας και οπτικοποιήσεις, εφαρμόζοντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, όπως XGBoost, cuML κ.λπ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για τη δημιουργία μοντέλων δεδομένων με τη NVIDIA RAPIDS.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, τα στοιχεία και τα πλεονεκτήματα του RAPIDS.
• Αξιοποιήστε GPU για να επιταχύνετε αγωγούς δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων από άκρο σε άκρο.
• Εφαρμόστε GPU-επιταχυνόμενη προετοιμασία δεδομένων και ETL με cuDF και Apache Arrow.
• Μάθετε πώς να εκτελείτε εργασίες μηχανικής εκμάθησης με αλγόριθμους XGBoost και cuML.
• Δημιουργήστε οπτικοποιήσεις δεδομένων και εκτελέστε ανάλυση γραφημάτων με το cuXfilter και το cuGraph.