Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στα Data Analysis και Big Data
- Τι κάνει το Big Data "Μεγάλο";
- Ταχύτητα, Όγκος, Ποικιλία, Αλήθεια (VVVV)
- Όρια στην παραδοσιακή επεξεργασία δεδομένων
- Κατανεμημένη Επεξεργασία
- Στατιστική ανάλυση
- Τύποι Machine Learning Ανάλυσης
- Data Visualization
Big Data Ρόλοι και Ευθύνες
- Διαχειριστές
- προγραμματιστές
- Αναλυτές Δεδομένων
Languages Χρησιμοποιήθηκε για Data Analysis
- R Language
- Γιατί το R για το Data Analysis;
- Χειρισμός δεδομένων, υπολογισμός και γραφική απεικόνιση
- Python
- Γιατί Python για Data Analysis;
- Χειρισμός, επεξεργασία, καθαρισμός και σύνθλιψη δεδομένων
Προσεγγίσεις στο Data Analysis
- Στατιστική ανάλυση
- Ανάλυση χρονοσειρών
- Forecasting με μοντέλα συσχέτισης και παλινδρόμησης
- Συμπερασματικά Statistics (εκτίμηση)
- Περιγραφικό Statistics σε Big Data σύνολα (π.χ. υπολογισμός μέσου όρου)
- Machine Learning
- Επίβλεψη έναντι μη εποπτευόμενης μάθησης
- Ταξινόμηση και ομαδοποίηση
- Εκτίμηση κόστους συγκεκριμένων μεθόδων
- Φιλτράρισμα
- Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
- Επεξεργασία κειμένου
- Κατανόηση του νοήματος του κειμένου
- Αυτόματη δημιουργία κειμένου
- Ανάλυση συναισθήματος / ανάλυση θέματος
- Computer Vision
- Απόκτηση, επεξεργασία, ανάλυση και κατανόηση εικόνων
- Ανακατασκευή, ερμηνεία και κατανόηση τρισδιάστατων σκηνών
- Χρήση δεδομένων εικόνας για λήψη αποφάσεων
Big Data Υποδομή
- Αποθήκευση δεδομένων
- Σχεσιακές βάσεις δεδομένων (SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- Μη σχεσιακές βάσεις δεδομένων (NoSQL)
- Cassandra
- MongoDB
- Neo4js
- Κατανόηση των αποχρώσεων
- Ιεραρχικές βάσεις δεδομένων
- Αντικειμενοστρεφείς βάσεις δεδομένων
- Βάσεις δεδομένων προσανατολισμένες στα έγγραφα
- Βάσεις δεδομένων προσανατολισμένες σε γραφήματα
- Αλλος
- Σχεσιακές βάσεις δεδομένων (SQL)
- Κατανεμημένη Επεξεργασία
- Hadoop
- Το HDFS ως κατανεμημένο σύστημα αρχείων
- MapReduce για κατανεμημένη επεξεργασία
- Σπίθα
- Πλαίσιο υπολογιστών συμπλέγματος όλα σε ένα στη μνήμη για επεξεργασία δεδομένων μεγάλης κλίμακας
- Δομημένη ροή
- Spark SQL
- Machine Learning βιβλιοθήκες: MLlib
- Επεξεργασία γραφήματος με GraphX
- Hadoop
- Scalaικανότητα
- Δημόσιο σύννεφο
- AWS, Google, Aliyun, κ.λπ.
- Ιδιωτικό σύννεφο
- OpenStack, Cloud Foundry, κ.λπ.
- Αυτόματη επεκτασιμότητα
- Δημόσιο σύννεφο
Επιλέγοντας τη σωστή λύση για το πρόβλημα
Το μέλλον του Big Data
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Μια γενική κατανόηση των μαθηματικών
- Μια γενική κατανόηση του προγραμματισμού
- Μια γενική κατανόηση των βάσεων δεδομένων
Ακροατήριο
- Προγραμματιστές / προγραμματιστές
- σύμβουλοι πληροφορικής
35 Hours
Testimonials (7)
Πώς λειτουργούν τα μεγάλα δεδομένα, προγράμματα δεδομένων, μεγαλύτερη γνώση του πώς λειτουργεί ο σημερινός κόσμος μας χρησιμοποιώντας δεδομένα
Ozayr Hussain - Vodacom
Course - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Machine Translated
Η πρακτική πλευρά της εκπαίδευσης.
Patrick - Vodacom PTy Ltd
Course - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Machine Translated
Interactive topics and the style used by the lecture to simplified the topics for the students
Miran Saeed - Sulaymaniyah Asayish Agency
Course - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
the trainer and his ability to lecture
ibrahim hamakarim - Sulaymaniyah Asayish Agency
Course - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Practical exercises
JOEL CHIGADA - University of the Western Cape
Course - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
R programming
Osden Jokonya - University of the Western Cape
Course - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Overall the Content was good.
