Course Outline

Εισαγωγή στα Data Analysis και Big Data

  • Τι κάνει το Big Data "Μεγάλο";
    • Ταχύτητα, Όγκος, Ποικιλία, Αλήθεια (VVVV)
  • Όρια στην παραδοσιακή επεξεργασία δεδομένων
  • Κατανεμημένη Επεξεργασία
  • Στατιστική ανάλυση
  • Τύποι Machine Learning Ανάλυσης
  • Data Visualization

Big Data Ρόλοι και Ευθύνες

  • Διαχειριστές
  • προγραμματιστές
  • Αναλυτές Δεδομένων

Languages Χρησιμοποιείται για Data Analysis

  • Python
    • Γιατί Python για Data Analysis;
    • Χειρισμός, επεξεργασία, καθαρισμός και σύνθλιψη δεδομένων

Προσεγγίσεις στο Data Analysis

  • Στατιστική ανάλυση
    • Ανάλυση χρονοσειρών
    • Forecasting με μοντέλα συσχέτισης και παλινδρόμησης
    • Συμπερασματικά Statistics (εκτίμηση)
    • Περιγραφικό Statistics σε Big Data σύνολα (π.χ. υπολογισμός μέσου όρου)
  • Machine Learning
    • Επίβλεψη έναντι μη εποπτευόμενης μάθησης
    • Ταξινόμηση και ομαδοποίηση
    • Εκτίμηση κόστους συγκεκριμένων μεθόδων
    • Φιλτράρισμα

Big Data Υποδομή

  • Αποθήκευση δεδομένων
    • Σχεσιακές βάσεις δεδομένων (SQL)
      • MySQL
      • Postgres
      • Oracle
    • Κατανόηση των αποχρώσεων
      • Ιεραρχικές βάσεις δεδομένων
      • Αντικειμενοστρεφείς βάσεις δεδομένων
      • Βάσεις δεδομένων προσανατολισμένες στα έγγραφα
      • Βάσεις δεδομένων προσανατολισμένες σε γραφήματα
      • Αλλος

Το μέλλον του Big Data

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Μια γενική κατανόηση των μαθηματικών
  • Μια γενική κατανόηση του προγραμματισμού
  • Μια γενική κατανόηση των βάσεων δεδομένων

Ακροατήριο

  • Προγραμματιστές / προγραμματιστές
  • σύμβουλοι πληροφορικής
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories