Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Προηγμένη ανάπτυξη του Apache Airflow
- Ανάπτυξη του Apache Airflow σε πλατφόρμες cloud (AWS, Azure, GCP)
- Ροή αέρα κοντέινερ με Docker και Kubernetes
- Διαμόρφωση ροής αέρα για υψηλή διαθεσιμότητα και ανοχή σφαλμάτων
Σωληνώσεις CI/CD για Apache Airflow
- Αυτοματοποίηση δοκιμών και ανάπτυξης DAG
- Ενσωμάτωση ροής αέρα με εργαλεία CI/CD (π.χ., Jenkins, GitHub Ενέργειες)
- Διαχείριση εκδόσεων και ενημερώσεων ροής εργασιών
Παρακολούθηση και Καταγραφή
- Εφαρμογή ισχυρών πρακτικών καταγραφής για ροές εργασίας
- Χρήση εργαλείων όπως το Prometheus και το Grafana για την παρακολούθηση του συστήματος
- Ρύθμιση μηχανισμών ειδοποίησης για σενάρια αστοχίας
Βελτιστοποίηση απόδοσης και κλιμάκωση
- Ρύθμιση διαμορφώσεων ροής αέρα για βέλτιστη απόδοση
- Κλιμάκωση αναπτύξεων ροής αέρα με εκτελεστές Celery
- Χειρισμός ενορχήστρωσης ροής εργασιών μεγάλης κλίμακας
Ασφάλεια και Access Έλεγχος
- Εφαρμογή ελέγχου πρόσβασης βάσει ρόλου (RBAC) στη ροή αέρα
- Εξασφάλιση περιβαλλόντων ροής αέρα και ροών εργασίας
- Βέλτιστες πρακτικές για τη διαχείριση ευαίσθητων δεδομένων στις ροές εργασίας
Μελέτες Περιπτώσεων και Πρακτικές Εφαρμογές
- Παραδείγματα πραγματικού κόσμου Airflow για αυτοματισμό DevOps
- Πραγματική άσκηση: Ανάπτυξη ροής αέρα με εργαλεία CI/CD και παρακολούθησης
- Συζήτηση για προκλήσεις και λύσεις στην DevOps ενορχήστρωση ροής εργασιών
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Εμπειρία με τα βασικά Apache Airflow, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας DAG και της διαχείρισης εργασιών
- Γνώση αγωγών CI/CD και πρακτικών DevOps
- Εξοικείωση με περιβάλλοντα cloud και κοντέινερ (π.χ., Docker, Kubernetes)
Ακροατήριο
- DevOps μηχανικοί
- Διαχειριστές υποδομής
- Ειδικοί στο cloud
21 Hours