Course Outline

Προηγμένη ανάπτυξη του Apache Airflow

  • Ανάπτυξη του Apache Airflow σε πλατφόρμες cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Ροή αέρα κοντέινερ με Docker και Kubernetes
  • Διαμόρφωση ροής αέρα για υψηλή διαθεσιμότητα και ανοχή σφαλμάτων

Σωληνώσεις CI/CD για Apache Airflow

  • Αυτοματοποίηση δοκιμών και ανάπτυξης DAG
  • Ενσωμάτωση ροής αέρα με εργαλεία CI/CD (π.χ., Jenkins, GitHub Ενέργειες)
  • Διαχείριση εκδόσεων και ενημερώσεων ροής εργασιών

Παρακολούθηση και Καταγραφή

  • Εφαρμογή ισχυρών πρακτικών καταγραφής για ροές εργασίας
  • Χρήση εργαλείων όπως το Prometheus και το Grafana για την παρακολούθηση του συστήματος
  • Ρύθμιση μηχανισμών ειδοποίησης για σενάρια αστοχίας

Βελτιστοποίηση απόδοσης και κλιμάκωση

  • Ρύθμιση διαμορφώσεων ροής αέρα για βέλτιστη απόδοση
  • Κλιμάκωση αναπτύξεων ροής αέρα με εκτελεστές Celery
  • Χειρισμός ενορχήστρωσης ροής εργασιών μεγάλης κλίμακας

Ασφάλεια και Access Έλεγχος

  • Εφαρμογή ελέγχου πρόσβασης βάσει ρόλου (RBAC) στη ροή αέρα
  • Εξασφάλιση περιβαλλόντων ροής αέρα και ροών εργασίας
  • Βέλτιστες πρακτικές για τη διαχείριση ευαίσθητων δεδομένων στις ροές εργασίας

Μελέτες Περιπτώσεων και Πρακτικές Εφαρμογές

  • Παραδείγματα πραγματικού κόσμου Airflow για αυτοματισμό DevOps
  • Πραγματική άσκηση: Ανάπτυξη ροής αέρα με εργαλεία CI/CD και παρακολούθησης
  • Συζήτηση για προκλήσεις και λύσεις στην DevOps ενορχήστρωση ροής εργασιών

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Εμπειρία με τα βασικά Apache Airflow, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας DAG και της διαχείρισης εργασιών
  • Γνώση αγωγών CI/CD και πρακτικών DevOps
  • Εξοικείωση με περιβάλλοντα cloud και κοντέινερ (π.χ., Docker, Kubernetes)

Ακροατήριο

  • DevOps μηχανικοί
  • Διαχειριστές υποδομής
  • Ειδικοί στο cloud
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories