Course Outline

Πιθανότητα (3,5 ώρες)

  • Ορισμός πιθανότητας
  • Διωνυμική κατανομή
  • Ασκήσεις καθημερινής χρήσης

Statistics (10,5 ώρα)

  • Περιγραφικό Statistics
  • Συμπερασματικά Statistics
  • Οπισθοδρόμηση
  • Logistic Regression
  • Γυμνάσια

Εισαγωγή στο Programming (3,5 ώρες)

  • Διαδικαστικά Programming
  • Λειτουργικό Programming
  • OOP Programming
  • Ασκήσεις (λογική γραφής για ένα παιχνίδι επιλογής, π.χ. μηδενικά και σταυροί)

Machine Learning (10,5 ώρες)

  • Ταξινόμηση
  • Ομαδοποίηση
  • Neural Networks
  • Ασκήσεις (γράψτε AI για ένα παιχνίδι υπολογιστή της επιλογής σας)

Rules Engines and Expert Systems (7 ώρες)

  • Εισαγωγή στους Rule Engines
  • Γράψτε AI για το ίδιο παιχνίδι και συνδυάστε λύσεις σε υβριδική προσέγγιση

Requirements

  • Κανένας. Όλες οι έννοιες όπως η πιθανότητα και η στατιστική θα εξηγηθούν κατά τη διάρκεια αυτού του μαθήματος. Εάν είστε ήδη εξοικειωμένοι με τις πιθανότητες και τα στατιστικά στοιχεία, ανατρέξτε στον κώδικα μαθημάτων μας aiint.

Ακροατήριο

  • Αρχάριοι που ενδιαφέρονται να μάθουν Τεχνητή Νοημοσύνη, Machine Learning και προγραμματισμό
 35 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories