Course Outline

Εισαγωγή στη τεχνητή νοημοσύνη στον χρηματοοικονομικό τομέα

  • Επισκόπηση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στα χρηματοοικονομικά (ανίχνευση απάτης, αλγοριθμική διαπραγμάτευση, αξιολόγηση κινδύνου)
  • Εισαγωγή στις αρχές της ανάλυσης δεδομένων και στα είδη των οικονομικών δεδομένων
  • Δεοντολογικά ζητήματα και κανονιστική συμμόρφωση στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης
  • Ρύθμιση περιβάλλοντος Python/R για ανάλυση οικονομικών δεδομένων

Συλλογή και Προεπεξεργασία Δεδομένων

  • Πηγές δεδομένων στον χρηματοπιστωτικό τομέα (στοιχεία μετοχών, δείκτες αγοράς, δεδομένα πελατών)
  • Τεχνικές καθαρισμού, κανονικοποίησης και μετασχηματισμού δεδομένων
  • Μηχανική χαρακτηριστικών για βελτιωμένη ανάλυση δεδομένων
  • Προεπεξεργασία ενός χρηματοοικονομικού συνόλου δεδομένων για ανάλυση

Machine Learning Αλγόριθμοι για οικονομικά δεδομένα

  • Εποπτευόμενοι αλγόριθμοι μάθησης (γραμμική παλινδρόμηση, δέντρα αποφάσεων, τυχαίο δάσος)
  • Εκμάθηση χωρίς επίβλεψη για ανίχνευση ανωμαλιών (ομαδοποίηση k-means, DBSCAN)
  • Ανάλυση περιπτωσιολογικής μελέτης: Μοντέλα πιστοληπτικής αξιολόγησης και διαχείριση κινδύνων
  • Δημιουργία ενός εποπτευόμενου μοντέλου για την πρόβλεψη των τιμών των μετοχών

Προηγμένες τεχνικές AI και βελτιστοποίηση μοντέλων

  • Μοντέλα βαθιάς μάθησης για οικονομικά δεδομένα (LSTM για πρόβλεψη χρονοσειρών)
  • Εισαγωγή στην ενισχυτική μάθηση για τη λήψη αποφάσεων σε στρατηγικές συναλλαγών
  • Συντονισμός υπερπαραμέτρων και επικύρωση μοντέλου
  • Εφαρμογή LSTM για δεδομένα οικονομικών χρονοσειρών

Οπτικοποίηση, Ερμηνεία και Αναφορά

  • Βέλτιστες πρακτικές οπτικοποίησης δεδομένων με χρήση βιβλιοθηκών (Matplotlib, Seaborn, Tableau)
  • Ερμηνεία αποτελεσμάτων μοντέλων για επιχειρηματικές γνώσεις
  • Δημιουργία ολοκληρωμένων αναφορών για τα ενδιαφερόμενα μέρη
  • Αναλύστε και παρουσιάστε οικονομικά δεδομένα χρησιμοποιώντας μια πλήρη ροή εργασιών AI

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασικές γνώσεις προγραμματισμού Python/R
  • Κατανόηση χρηματοοικονομικής ορολογίας και βασικών στατιστικών

Ακροατήριο

  • Οι οικονομικοί αναλυτές
  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Διαχειριστές κινδύνου
 28 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses

Related Categories