Advanced Techniques in Explainable AI (XAI) Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά του Explainable AI και τον ρόλο του στην ανάπτυξη υπεύθυνων συστημάτων AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες της εξηγήσιμης τεχνητής νοημοσύνης.
• Εξερευνήστε τη σημασία της διαφάνειας και της ερμηνείας στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
• Μάθετε βασικές τεχνικές για να κάνετε τα μοντέλα AI εξηγήσιμα.
• Εφαρμόστε τεχνικές XAI σε απλά μοντέλα μηχανικής μάθησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν σύγχρονες τεχνικές XAI για μοντέλα βαθιάς μάθησης, με έμφαση στη δημιουργία ερμηνεύσιμων συστημάτων AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις προκλήσεις της επεξήγησης στη βαθιά μάθηση.
• Εφαρμογή προηγμένων τεχνικών XAI για νευρωνικά δίκτυα.
• Ερμηνεύουν αποφάσεις που λαμβάνονται από μοντέλα βαθιάς μάθησης.
• Αξιολογήστε τις αντισταθμίσεις μεταξύ απόδοσης και διαφάνειας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές εξηγήσιμης τεχνητής νοημοσύνης για να εξασφαλίσουν δικαιοσύνη, διαφάνεια και ηθικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση του ρόλου του XAI σε συστήματα ηθικής τεχνητής νοημοσύνης.
• Εφαρμογή τεχνικών XAI για τον εντοπισμό και τον μετριασμό της μεροληψίας σε μοντέλα AI.
• Εξασφάλιση διαφάνειας στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων για μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
• Ευθυγραμμίστε την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης με ηθικά και ρυθμιστικά πρότυπα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν διαφανή συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τη σημασία της διαφάνειας στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
• Εφαρμογή προηγμένων τεχνικών XAI για την ερμηνεία πολύπλοκων μοντέλων.
• Βελτιώστε τη διαφάνεια του μοντέλου χρησιμοποιώντας SHAP, LIME και άλλα εργαλεία.
• Αντιμετωπίστε τις ηθικές ανησυχίες και τη δικαιοσύνη στα μοντέλα AI.