Course Outline

Εισαγωγή

Εγκατάσταση και διαμόρφωση του Cloud-Native Apache Superset

  • Χρησιμοποιώντας το Docker για την προετοιμασία του περιβάλλοντος ανάπτυξης
  • Χρησιμοποιώντας τα εργαλεία εγκατάστασης και το pip του Python

Επισκόπηση των βασικών χαρακτηριστικών και της αρχιτεκτονικής του Apache Superset

  • Πλούσιες απεικονίσεις
  • Εύκολη πλοήγηση διεπαφή χρήστη
  • Ενοποίηση με τις περισσότερες βάσεις δεδομένων

Σύνδεση δεδομένων στο Apache Superset

  • Διαμόρφωση εισαγωγής δεδομένων
  • Βελτίωση της διαδικασίας εισαγωγής

Διεξαγωγή Προηγμένων Αναλύσεων Δεδομένων

  • Λήψη κυλιόμενου μέσου όρου της χρονοσειράς
  • Εργασία με σύγκριση χρόνου
  • Επαναδειγματοληψία των δεδομένων χρησιμοποιώντας διάφορες μεθόδους
  • Προγραμματισμός ερωτημάτων στο SQL Lab

Εκτέλεση Προηγμένης Οπτικοποίησης

  • Δημιουργία συγκεντρωτικού πίνακα
  • Διερεύνηση διαφορετικών τύπων οπτικοποίησης
  • Δημιουργία πρόσθετου οπτικοποίησης

Δημιουργία και κοινή χρήση δυναμικών πινάκων ελέγχου

  • Προσθήκη σχολιασμών στο γράφημά σας
  • Χρήση REST API

Ενσωμάτωση Apache Superset με Databases

  • Apache Druid
  • BigQuery
  • SQL Διακομιστής

Διαχείριση ασφάλειας στο Apache Superset

  • Κατανόηση των παρεχόμενων ρόλων και δημιουργία νέων ρόλων
  • Προσαρμογή αδειών

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Εμπειρία με επιχειρηματική ευφυΐα και οπτικοποίηση δεδομένων
  • Εξοικειωμένοι με τις βασικές αρχές Apache Superset

Ακροατήριο

  • Αναλυτές δεδομένων
  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Μηχανικοί δεδομένων
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (2)

Upcoming Courses

Related Categories