Εξέλιξη Κομματιού
Προηγμένες Λειτουργίες του GitHub Copilot
- Εμβάθυνση στις προηγμένες δυνατότητες του Copilot
- Προσαρμογή και ρύθμιση για εταιρική χρήση
- Επέκταση του Copilot με πρόσθετα και ενσωματώσεις
Μεγιστοποίηση Παραγωγικότητας με το Copilot
- Στρατηγικές για την επιτάχυνση των ροών εργασίας ανάπτυξης
- Το Copilot στην επισκόπηση κώδικα, την αναδιάρθρωση και τις δοκιμές
- Διασφάλιση συμμόρφωσης, ασφάλειας και διακυβέρνησης με υποβοηθούμενη από τεχνητή νοημοσύνη κωδικοποίηση
Το Copilot σε Εταιρικά Έργα Μεγάλης Κλίμακας
- Μελέτες περίπτωσης από έργα επιχειρηματικού επιπέδου
- Συνεργασία μεταξύ διεπιστημονικών ομάδων
- Ενσωμάτωση του Copilot σε αγωγούς DevOps και CI/CD
Τεχνητή Νοημοσύνη σε Εταιρικά Περιβάλλοντα
- Προηγμένη εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη για επιχειρήσεις
- Στρατηγικές υιοθέτησης τεχνητής νοημοσύνης για στελέχη
- Βασικά οφέλη και περιορισμοί των εργαλείων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη
Τεχνητή Νοημοσύνη για Βελτιστοποίηση Υποδομών και Λογισμικού
- Προμήθεια και διαχείριση λογισμικού και διακομιστών με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης
- Κατανομή πόρων και προγνωστική συντήρηση
- Στρατηγικές παρακολούθησης και κλιμάκωσης που καθοδηγούνται από τεχνητή νοημοσύνη
Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διαχείριση Έργων
- Τεχνητή νοημοσύνη για βελτιστοποίηση προγραμματισμού και χρονοπρογραμματισμού
- Αυτοματοποίηση εκτίμησης ανθρωποωρών και αναφορών
- Προγνωστική ανάλυση για διαχείριση κινδύνων έργου
Ενσωμάτωση Τεχνητής Νοημοσύνης με Τεχνολογικές Υποδομές
- Χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε υποδομές cloud και υβριδικές υποδομές
- Τεχνητή νοημοσύνη για βελτιστοποίηση δικτύων και συστημάτων
- Ζητήματα ασφάλειας και συμμόρφωσης
Εφαρμογές Ειδικές για τη Βιομηχανία: Πετρέλαιο και Φυσικό Αέριο
- Τεχνητή νοημοσύνη για προγραμματισμό έργων και κατανομή πόρων στη βιομηχανία πετρελαίου
- Βελτιστοποίηση υποδομών σε ενεργειακά περιβάλλοντα
- Πρακτικές μελέτες περίπτωσης και επιδείξεις
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Βασικές γνώσεις του GitHub Copilot
- Κατανόηση ροών εργασίας ανάπτυξης λογισμικού
- Εξοικείωση με εταιρικά περιβάλλοντα πληροφορικής ή διαχείρισης έργων
Κοινό-στόχος
- Στελέχη και επικεφαλής ομάδων
- Διαχειριστές έργων σε περιβάλλοντα που καθοδηγούνται από την τεχνολογία
- Διευθυντές πληροφορικής που επιβλέπουν πρωτοβουλίες υποδομών και λογισμικού
Σχόλια (2)
Άρχισα να κατανοώ τη βιβλιοθήκη Streamlit στο Python και σίγουρα θα προσπαθήσω να τη χρησιμοποιήσω για να βελτιώσω εφαρμογές που αναπτύσσονται στο ομάδα μου με το R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Κομμάτι - GitHub Copilot for Developers
Μηχανική Μετάφραση
Ο καθηγητής μπορεί να προσαρμόσει το επίπεδο του μαθήματος κατά τη διάρκεια της κατάρτισης, για να ανταποκρίνεται στο επίπεδο κατανόησής μας στο θέμα. Αυτό μας επιτρέπει να κερδίσουμε πιο χρήσιμη γνώση, η οποία θα μας βοηθήσει στον ακόλουθο τρόπο να εξαξιοποιούμε τα εργαλεία στην καθημερινή μας εργασία.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Κομμάτι - Intermediate GitHub Copilot
Μηχανική Μετάφραση